Volatile执行以下操作。

不同线程对volatile变量的读写总是从内存，而不是从线程自己的缓存或cpu寄存器。所以每个线程总是处理最新的值。 2>当两个不同的线程在堆中使用相同的实例或静态变量时，其中一个线程可能会认为其他线程的操作是无序的。请看jeremy manson的博客。但不稳定在这里有所帮助。

下面完全运行的代码展示了如何在不使用synchronized关键字的情况下以预定义的顺序执行多个线程并打印输出。

thread 0 prints 0
thread 1 prints 1
thread 2 prints 2
thread 3 prints 3
thread 0 prints 0
thread 1 prints 1
thread 2 prints 2
thread 3 prints 3
thread 0 prints 0
thread 1 prints 1
thread 2 prints 2
thread 3 prints 3

为了实现这一点，我们可以使用以下完整的运行代码。

public class Solution {
    static volatile int counter = 0;
    static int print = 0;
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        Thread[] ths = new Thread[4];
        for (int i = 0; i < ths.length; i++) {
            ths[i] = new Thread(new MyRunnable(i, ths.length));
            ths[i].start();
        }
    }
    static class MyRunnable implements Runnable {
        final int thID;
        final int total;
        public MyRunnable(int id, int total) {
            thID = id;
            this.total = total;
        }
        @Override
        public void run() {
            // TODO Auto-generated method stub
            while (true) {
                if (thID == counter) {
                    System.out.println("thread " + thID + " prints " + print);
                    print++;
                    if (print == total)
                        print = 0;
                    counter++;
                    if (counter == total)
                        counter = 0;
                } else {
                    try {
                        Thread.sleep(30);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        // log it
                    }
                }
            }
        }
    }
}

下面的github链接有一个自述，它给出了适当的解释。 https://github.com/sankar4git/volatile_thread_ordering

绝对是的。(不仅是Java, c#也是如此。)有时，您需要获取或设置一个值，该值保证是给定平台上的原子操作，例如int或boolean，但不需要线程锁定的开销。volatile关键字允许您确保在读取值时获得的是当前值，而不是在另一个线程上写入时被废弃的缓存值。

Volatile变量是轻量级同步。当所有线程之间的最新数据可见性是必需的，并且原子性可能会受到损害时，在这种情况下，Volatile变量必须是首选。对volatile变量的读取总是返回任何线程最近完成的写操作，因为它们既不缓存在寄存器中，也不缓存在其他处理器看不到的缓存中。Volatile是无锁的。当场景满足上面提到的条件时，我使用volatile。

如果您有一个多线程系统，这些多线程处理一些共享数据，这些线程将在它们自己的缓存中加载数据。如果我们不锁定资源，在一个线程中所做的任何更改都不会在另一个线程中可用。

使用锁定机制，我们可以添加对数据源的读/写访问。如果一个线程修改了数据源，该数据将存储在主存中而不是它的缓存中。当其他线程需要这个数据时，它们将从主存中读取它。这将显著增加延迟。

为了减少延迟，我们将变量声明为volatile。这意味着无论何时变量的值在任何处理器中被修改，其他线程都将被迫读取它。它仍然有一些延迟，但比从主存中读取要好。

The volatile key when used with a variable, will make sure that threads reading this variable will see the same value . Now if you have multiple threads reading and writing to a variable, making the variable volatile will not be enough and data will be corrupted . Image threads have read the same value but each one has done some chages (say incremented a counter) , when writing back to the memory, data integrity is violated . That is why it is necessary to make the varible synchronized (diffrent ways are possible)

如果修改是由一个线程完成的，而其他线程只需要读取这个值，则volatile将是合适的。

Volatile只保证所有线程，甚至线程本身，都是递增的。例如:计数器在同一时间看到变量的同一面。它不是用来代替同步或原子或其他东西，它完全使读取同步。请不要将其与其他java关键字进行比较。如下例所示，volatile变量操作也是原子性的，它们会立即失败或成功。

package io.netty.example.telnet;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Main {

    public static volatile  int a = 0;
    public static void main(String args[]) throws InterruptedException{

        List<Thread> list = new  ArrayList<Thread>();
        for(int i = 0 ; i<11 ;i++){
            list.add(new Pojo());
        }

        for (Thread thread : list) {
            thread.start();
        }

        Thread.sleep(20000);
        System.out.println(a);
    }
}
class Pojo extends Thread{
    int a = 10001;
    public void run() {
        while(a-->0){
            try {
                Thread.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            Main.a++;
            System.out.println("a = "+Main.a);
        }
    }
}

即使你放不放，结果也总会不一样。但是，如果您像下面那样使用AtomicInteger，结果将始终相同。同步也是如此。

    package io.netty.example.telnet;

    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

    public class Main {

        public static volatile  AtomicInteger a = new AtomicInteger(0);
        public static void main(String args[]) throws InterruptedException{

            List<Thread> list = new  ArrayList<Thread>();
            for(int i = 0 ; i<11 ;i++){
                list.add(new Pojo());
            }

            for (Thread thread : list) {
                thread.start();
            }

            Thread.sleep(20000);
            System.out.println(a.get());

        }
    }
    class Pojo extends Thread{
        int a = 10001;
        public void run() {
            while(a-->0){
                try {
                    Thread.sleep(1);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                Main.a.incrementAndGet();
                System.out.println("a = "+Main.a);
            }
        }
    }