一个非常天真的执行情况如下:

Array. prototype. remove = 函数( data) { const dataIdx = this. indexof( data) if (dataIdx { { { 0) { this.spice( dataIdx, 1) { 返回此. 长度;} } 允许 a = [1, 2,3] ; / / 这将将 Arr a 改为 [1, 3] a. remove(2) ;

我从函数返回数组的长度以遵守其他方法, 如 Array. prototype. push () 。

    Array.prototype.remove = function(start, end) {
        var n = this.slice((end || start) + 1 || this.length);
        return this.length = start < 0 ? this.length + start : start,
        this.push.apply(this, n)
    }

开始和结束可以是负的。 在这种情况下, 它们会从数组的末尾计数 。

如果只指定开始,则只删除一个元素。

函数返回新数组长度。

z = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9];

newlength = z.remove(2,6);

(8) [0, 1, 7, 8, 9]

z=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9];

newlength = z.remove(-4,-2);

(7) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 9]

z=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9];

newlength = z.remove(3,-2);

(4) [0, 1, 2, 9]

使用数组过滤法 :

let array = [1, 2, 3, 4, 511, 34, 511, 78, 88];

let value = 511;
array = array.filter(element => element !== value);
console.log(array)

使用$.inAray, 以其价值删除一个元素:

$(document).ready(function(){
    var arr = ["C#","Ruby","PHP","C","C++"];
    var itemtoRemove = "PHP";
    arr.splice($.inArray(itemtoRemove, arr),1);
});

正在删除带有索引和相交点的值 !

function removeArrValue(arr,value) {
    var index = arr.indexOf(value);
    if (index > -1) {
        arr.splice(index, 1);
    }
    return arr;
}

不需要使用 indexof 或 spolice 。 但是, 如果您只想要删除一个元素的发生, 它的效果会更好 。

查找并移动( 移动) :

function move(arr, val) {
  var j = 0;
  for (var i = 0, l = arr.length; i < l; i++) {
    if (arr[i] !== val) {
      arr[j++] = arr[i];
    }
  }
  arr.length = j;
}

使用索引和串点( 索引) :

function indexof(arr, val) {
  var i;
  while ((i = arr.indexOf(val)) != -1) {
    arr.splice(i, 1);
  }
}

只使用复数( 复数) :

function splice(arr, val) {
  for (var i = arr.length; i--;) {
    if (arr[i] === val) {
      arr.splice(i, 1);
    }
  }
}

带有 1000 元素的阵列( 平均超过 10,000 次运行) 的节点js 上的运行时间 :

指数比移动要慢10倍左右。 即使通过删除对 Enterof 的调用来改进指数,它的表现也比移动差得多。

Remove all occurrences:
    move 0.0048 ms
    indexof 0.0463 ms
    splice 0.0359 ms

Remove first occurrence:
    move_one 0.0041 ms
    indexof_one 0.0021 ms