苏丹是一个最近为此而设计的包,它提供了管理用户特权和添加有用的错误消息的一些好处。

from sultan.api import Sultan

with Sultan.load(sudo=True, hostname="myserver.com") as sultan:
  sultan.yum("install -y tree").run()

Invoke 是一个 Python (2.7 和 3.4+) 任务执行工具和图书馆. 它提供清洁,高级别的 API 运行 Shell 命令:

>>> from invoke import run
>>> cmd = "pip install -r requirements.txt"
>>> result = run(cmd, hide=True, warn=True)
>>> print(result.ok)
True
>>> print(result.stdout.splitlines()[-1])
Successfully installed invocations-0.13.0 pep8-1.5.7 spec-1.3.1

我会推荐下面的“运行”方法,它会帮助我们获得标准输出、标准错误和输出状态作为词典;这个词典的呼叫者可以通过“运行”方法阅读词典返回,以了解过程的实际状态。

  def run (cmd):
       print "+ DEBUG exec({0})".format(cmd)
       p = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True, shell=True)
       (out, err) = p.communicate()
       ret        = p.wait()
       out        = filter(None, out.split('\n'))
       err        = filter(None, err.split('\n'))
       ret        = True if ret == 0 else False
       return dict({'output': out, 'error': err, 'status': ret})
  #end

下面是我的两个百分点:在我看来,这是处理外部命令时最好的做法......

这些是执行方法的回报值......

pass, stdout, stderr = execute(["ls","-la"],"/home/user/desktop")

这是执行方法......

def execute(cmdArray,workingDir):

    stdout = ''
    stderr = ''

    try:
        try:
            process = subprocess.Popen(cmdArray,cwd=workingDir, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, bufsize=1)
        except OSError:
            return [False, '', 'ERROR : command(' + ' '.join(cmdArray) + ') could not get executed!']

        for line in iter(process.stdout.readline, b''):

            try:
                echoLine = line.decode("utf-8")
            except:
                echoLine = str(line)

            stdout += echoLine

        for line in iter(process.stderr.readline, b''):

            try:
                echoLine = line.decode("utf-8")
            except:
                echoLine = str(line)

            stderr += echoLine

    except (KeyboardInterrupt,SystemExit) as err:
        return [False,'',str(err)]

    process.stdout.close()

    returnCode = process.wait()
    if returnCode != 0 or stderr != '':
        return [False, stdout, stderr]
    else:
        return [True, stdout, stderr]

有很多不同的图书馆,允许您使用Python呼叫外部命令. 对于每个图书馆,我给了一个描述,并显示了一个例子呼叫外部命令. 我使用的命令作为例子是ls -l(列出所有文件)。 如果你想了解更多关于任何图书馆,我列出并链接到文件的每一个。

来源

这些都是图书馆

希望这会帮助你做出决定哪个图书馆使用:)

副过程

subprocess.run(["ls", "-l"]) # Run command
subprocess.run(["ls", "-l"], stdout=subprocess.PIPE) # This will run the command and return any output
subprocess.run(shlex.split("ls -l")) # You can also use the shlex library to split the command

os 用于“操作系统依赖功能”。 它也可以用来呼叫与 os.system 和 os.popen 的外部命令(注:也有 subprocess.popen)。 os 总是会运行盾牌,并且对于那些不需要或不知道如何使用 subprocess.run 的人来说是一个简单的替代方案。

os.system("ls -l") # Run command
os.popen("ls -l").read() # This will run the command and return any output

饰 sh

sh 是一个子过程界面,允许您呼叫程序,就好像它们是功能。

sh.ls("-l") # Run command normally
ls_cmd = sh.Command("ls") # Save command as a variable
ls_cmd() # Run command as if it were a function

铅

ls_cmd = plumbum.local("ls -l") # Get command
ls_cmd() # Run command

佩克斯

pexpect.run("ls -l") # Run command as normal
child = pexpect.spawn('scp foo user@example.com:.') # Spawns child application
child.expect('Password:') # When this is the output
child.sendline('mypassword')

织物

fabric.operations.local('ls -l') # Run command as normal
fabric.operations.local('ls -l', capture = True) # Run command and receive output

发送

r = envoy.run("ls -l") # Run command
r.std_out # Get output

命令

可以是这样简单的:

import os
cmd = "your command"
os.system(cmd)