对于Python 3.2脚本，唯一的选择是cx_Freeze。从资源中构建;否则行不通。

对于Python 2。我建议使用PyInstaller，因为它可以将Python程序打包到一个可执行文件中，而不像cx_Freeze那样输出库。

由于它似乎没有出现在当前的答案列表中，我认为值得一提的是，标准库包含一个zipapp模块，可用于此目的。它的基本用途是将一堆Python文件压缩成一个扩展名为.pyz的zip文件，可以直接作为Python myapp执行。Pyz，但是你也可以从requirements.txt文件中创建一个自包含的包:

$ python -m pip install -r requirements.txt --target myapp
$ python -m zipapp -p "interpreter" myapp

其中解释器可以是/usr/bin/env python(请参阅指定解释器)。

通常，生成的.pyz / .pyzw文件应该是可执行的，在Unix中，因为它被这样标记，在Windows中，因为Python安装通常会注册这些扩展名。然而，只要用户在路径中有python3.dll，就可以相对容易地创建一个Windows可执行文件。

如果您不想要求最终用户安装Python，您可以将应用程序与可嵌入的Python包一起分发。

你可能想调查一下努伊特卡。它接受Python源代码并将其转换为c++ API调用。然后将其编译成可执行二进制文件(Linux上的ELF)。它已经存在了几年，并且支持广泛的Python版本。

如果使用它，您还可能获得性能改进。推荐使用。

使用Cython转换为C、编译并链接GCC。

另一种方法是，用C语言编写核心函数(那些你想要使其难以反转的函数)，编译它们并使用Boost。Python导入编译后的代码(而且代码执行速度更快)。然后使用上面提到的任何工具进行分发。

第三个选项是cx_Freeze，它是跨平台的。

使用py2exe……使用下面的设置文件:

from distutils.core import setup
import py2exe

from distutils.filelist import findall
import matplotlib

setup(
    console = ['PlotMemInfo.py'],

    options = {
        'py2exe': {
            'packages': ['matplotlib'],
            'dll_excludes': ['libgdk-win32-2.0-0.dll',
                             'libgobject-2.0-0.dll',
            'libgdk_pixbuf-2.0-0.dll']
        }
    },
    data_files = matplotlib.get_py2exe_datafiles()
)