使用Cython转换为C、编译并链接GCC。

另一种方法是，用C语言编写核心函数(那些你想要使其难以反转的函数)，编译它们并使用Boost。Python导入编译后的代码(而且代码执行速度更快)。然后使用上面提到的任何工具进行分发。

对于Python 3.2脚本，唯一的选择是cx_Freeze。从资源中构建;否则行不通。

对于Python 2。我建议使用PyInstaller，因为它可以将Python程序打包到一个可执行文件中，而不像cx_Freeze那样输出库。

第三个选项是cx_Freeze，它是跨平台的。

我也推荐使用PyInstaller以获得更好的向后兼容性，例如Python 2.3 - 2.7。

对于py2exe，你必须有Python 2.6。

使用py2exe……使用下面的设置文件:

from distutils.core import setup
import py2exe

from distutils.filelist import findall
import matplotlib

setup(
    console = ['PlotMemInfo.py'],

    options = {
        'py2exe': {
            'packages': ['matplotlib'],
            'dll_excludes': ['libgdk-win32-2.0-0.dll',
                             'libgobject-2.0-0.dll',
            'libgdk_pixbuf-2.0-0.dll']
        }
    },
    data_files = matplotlib.get_py2exe_datafiles()
)

使用Cython转换为C、编译并链接GCC。

另一种方法是，用C语言编写核心函数(那些你想要使其难以反转的函数)，编译它们并使用Boost。Python导入编译后的代码(而且代码执行速度更快)。然后使用上面提到的任何工具进行分发。