这种组合(以及接近这些值)似乎“神奇地”为我工作，以保持颜色条缩放到绘图，无论显示器的大小。

plt.colorbar(im,fraction=0.046, pad=0.04)

它也不需要共享轴，这可以使绘图脱离正方形。

另一种选择是

shrink=0.7, aspect=20*0.7

收缩缩放高度和宽度，但aspect参数恢复原始宽度。默认长宽比为20。0.7是根据经验确定的。

使用matplotlib AxisDivider可以很容易地做到这一点。

链接页面中的例子也可以不使用子图:

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import numpy as np
    
plt.figure()
ax = plt.gca()
im = ax.imshow(np.arange(100).reshape((10,10)))
    
# create an axes on the right side of ax. The width of cax will be 5%
# of ax and the padding between cax and ax will be fixed at 0.05 inch.
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)
   
plt.colorbar(im, cax=cax)

创建颜色条时，尝试使用分数和/或收缩参数。

从文件中:

分数0.15;用于颜色条的原始轴的部分 减少1.0;用来缩小颜色条的分数

如果不想声明另一组轴，我找到的最简单的解决方案是使用figsize调用更改图形大小。

在上面的例子中，我将从

fig = plt.figure(figsize = (12,6))

然后用不同的比例重新渲染，直到颜色条不再使主要情节相形见绌。

我最近遇到了这个问题，我使用ax.twinx()来解决它。例如:

from matplotlib import pyplot as plt

# Some other code you've written
...

# Your data generation goes here
xdata = ...
ydata = ...
colordata = function(xdata, ydata)

# Your plotting stuff begins here
fig, ax = plt.subplots(1)
im = ax.scatterplot(xdata, ydata, c=colordata)

# Create a new axis which will be the parent for the colour bar
# Note that this solution is independent of the 'fig' object
ax2 = ax.twinx()
ax2.tick_params(which="both", right=False, labelright=False)

# Add the colour bar itself
plt.colorbar(im, ax=ax2)

# More of your code
...

plt.show()

我发现这在创建将matplotlib Axes对象作为参数、在它们上绘图并返回对象的函数时特别有用，因为这样我就不需要传入必须从图形对象生成的单独轴，也不需要传入图形对象本身。