创建颜色条时，尝试使用分数和/或收缩参数。

从文件中:

分数0.15;用于颜色条的原始轴的部分 减少1.0;用来缩小颜色条的分数

上面所有的解决方案都很好，但我喜欢@Steve的和@bejota的最好，因为它们不涉及花哨的调用，而且是通用的。

所谓通用，我的意思是它适用于任何类型的轴，包括GeoAxes。例如，如果你有投影轴进行映射:

projection = cartopy.crs.UTM(zone='17N')
ax = plt.axes(projection=projection)
im = ax.imshow(np.arange(200).reshape((20, 10)))

呼叫

cax = divider.append_axes("right", size=width, pad=pad)

将失败的KeyException: map_projection

因此，处理所有类型轴的颜色条大小的唯一通用方法是:

ax.colorbar(im, fraction=0.046, pad=0.04)

使用0.035到0.046的分数来获得最佳尺寸。但是，分数和填充的值将需要进行调整，以获得最适合您的绘图，并且将根据颜色条的方向是垂直位置还是水平位置而有所不同。

这种组合(以及接近这些值)似乎“神奇地”为我工作，以保持颜色条缩放到绘图，无论显示器的大小。

plt.colorbar(im,fraction=0.046, pad=0.04)

它也不需要共享轴，这可以使绘图脱离正方形。

如果不想声明另一组轴，我找到的最简单的解决方案是使用figsize调用更改图形大小。

在上面的例子中，我将从

fig = plt.figure(figsize = (12,6))

然后用不同的比例重新渲染，直到颜色条不再使主要情节相形见绌。

另一种选择是

shrink=0.7, aspect=20*0.7

收缩缩放高度和宽度，但aspect参数恢复原始宽度。默认长宽比为20。0.7是根据经验确定的。

创建颜色条时，尝试使用分数和/或收缩参数。

从文件中:

分数0.15;用于颜色条的原始轴的部分 减少1.0;用来缩小颜色条的分数