比较两个通用列表差异的最快方法

比较两个庞大(>50.000项)的最快(和最少资源密集型)的方法是什么，从而得到如下所示的两个列表:

在第一个列表中出现但在第二个列表中没有出现的项目出现在第二个列表中但不在第一个列表中的项目

目前，我正在使用列表或IReadOnlyCollection，并在linq查询中解决这个问题:

var list1 = list.Where(i => !list2.Contains(i)).ToList();
var list2 = list2.Where(i => !list.Contains(i)).ToList();

但这并不像我想的那样好。有什么想法使这更快和更少的资源密集，因为我需要处理很多列表?

当前回答

可列举的。SequenceEqual方法根据相等比较器确定两个序列是否相等。 MS.Docs

Enumerable.SequenceEqual(list1, list2);

这适用于所有基本数据类型。如果你需要在自定义对象上使用它，你需要实现IEqualityComparer

定义方法以支持相等的对象比较。

IEqualityComparer接口定义方法以支持相等的对象比较。 MS.Docs for IEqualityComparer

2019-05-10 14:51:28

其他回答

使用除外:

var firstNotSecond = list1.Except(list2).ToList();
var secondNotFirst = list2.Except(list1).ToList();

我怀疑有一些方法实际上会比这个稍微快一点，但即使是这个方法也会比O(N * M)方法快得多。

如果你想把它们结合起来，你可以用上面的方法创建一个方法，然后创建一个return语句:

return !firstNotSecond.Any() && !secondNotFirst.Any();

需要注意的一点是，问题中的原始代码和这里的解决方案之间的结果存在差异:在我的代码中，只在一个列表中出现的任何重复元素将只报告一次，而在原始代码中出现的次数与它们相同。

例如，对于[1,2,2,2,3]和[1]的列表，原始代码中的“元素在list1但不是list2”结果将是[2,2,2,3]。在我的代码中，它就是[2,3]。在许多情况下，这不是一个问题，但这是值得注意的。

2012-10-09 08:31:12

不是针对这个问题，但是这里有一些代码来比较相等和不相等的列表!相同的对象:

public class EquatableList<T> : List<T>, IEquatable<EquatableList<T>> where    T : IEquatable<T>

/// <summary>
/// True, if this contains element with equal property-values
/// </summary>
/// <param name="element">element of Type T</param>
/// <returns>True, if this contains element</returns>
public new Boolean Contains(T element)
{
    return this.Any(t => t.Equals(element));
}

/// <summary>
/// True, if list is equal to this
/// </summary>
/// <param name="list">list</param>
/// <returns>True, if instance equals list</returns>
public Boolean Equals(EquatableList<T> list)
{
    if (list == null) return false;
    return this.All(list.Contains) && list.All(this.Contains);
}

2014-01-20 14:26:52

我比较了3种不同的方法来比较不同的数据集。下面的测试创建了一个包含从0到length - 1的所有数字的字符串集合，然后是另一个具有相同范围但包含偶数的集合。然后我从第一个集合中挑出奇数。

使用Linq除外

public void TestExcept()
{
    WriteLine($"Except {DateTime.Now}");
    int length = 20000000;
    var dateTime = DateTime.Now;
    var array = new string[length];
    for (int i = 0; i < length; i++)
    {
        array[i] = i.ToString();
    }
    Write("Populate set processing time: ");
    WriteLine(DateTime.Now - dateTime);
    var newArray = new string[length/2];
    int j = 0;
    for (int i = 0; i < length; i+=2)
    {
        newArray[j++] = i.ToString();
    }
    dateTime = DateTime.Now;
    Write("Count of items: ");
    WriteLine(array.Except(newArray).Count());
    Write("Count processing time: ");
    WriteLine(DateTime.Now - dateTime);
}

输出

Except 2021-08-14 11:43:03 AM
Populate set processing time: 00:00:03.7230479
2021-08-14 11:43:09 AM
Count of items: 10000000
Count processing time: 00:00:02.9720879

使用HashSet。添加

public void TestHashSet()
{
    WriteLine($"HashSet {DateTime.Now}");
    int length = 20000000;
    var dateTime = DateTime.Now;
    var hashSet = new HashSet<string>();
    for (int i = 0; i < length; i++)
    {
        hashSet.Add(i.ToString());
    }
    Write("Populate set processing time: ");
    WriteLine(DateTime.Now - dateTime);
    var newHashSet = new HashSet<string>();
    for (int i = 0; i < length; i+=2)
    {
        newHashSet.Add(i.ToString());
    }
    dateTime = DateTime.Now;
    Write("Count of items: ");
    // HashSet Add returns true if item is added successfully (not previously existing)
    WriteLine(hashSet.Where(s => newHashSet.Add(s)).Count());
    Write("Count processing time: ");
    WriteLine(DateTime.Now - dateTime);
}

输出

HashSet 2021-08-14 11:42:43 AM
Populate set processing time: 00:00:05.6000625
Count of items: 10000000
Count processing time: 00:00:01.7703057

特殊HashSet测试:

public void TestLoadingHashSet()
{
    int length = 20000000;
    var array = new string[length];
    for (int i = 0; i < length; i++)
    {
       array[i] = i.ToString();
    }
    var dateTime = DateTime.Now;
    var hashSet = new HashSet<string>(array);
    Write("Time to load hashset: ");
    WriteLine(DateTime.Now - dateTime);
}
> TestLoadingHashSet()
Time to load hashset: 00:00:01.1918160

使用.Contains

public void TestContains()
{
    WriteLine($"Contains {DateTime.Now}");
    int length = 20000000;
    var dateTime = DateTime.Now;
    var array = new string[length];
    for (int i = 0; i < length; i++)
    {
        array[i] = i.ToString();
    }
    Write("Populate set processing time: ");
    WriteLine(DateTime.Now - dateTime);
    var newArray = new string[length/2];
    int j = 0;
    for (int i = 0; i < length; i+=2)
    {
        newArray[j++] = i.ToString();
    }
    dateTime = DateTime.Now;
    WriteLine(dateTime);
    Write("Count of items: ");
    WriteLine(array.Where(a => !newArray.Contains(a)).Count());
    Write("Count processing time: ");
    WriteLine(DateTime.Now - dateTime);
}

输出

Contains 2021-08-14 11:19:44 AM
Populate set processing time: 00:00:03.1046998
2021-08-14 11:19:49 AM
Count of items: Hosting process exited with exit code 1.
(Didnt complete. Killed it after 14 minutes)

结论:

Linq Except在我的设备上运行大约比使用HashSets慢1秒(n=20,000,000)。使用Where和Contains运行了很长时间

哈希集的总结:

独特的数据确保为类类型重写GetHashCode(正确地) 如果您复制数据集，可能需要高达2倍的内存，这取决于实现 HashSet是为使用IEnumerable构造函数克隆其他HashSet而优化的，但是将其他集合转换为HashSet比较慢(参见上面的特殊测试)

2021-08-14 19:14:53

试试这个方法:

var difList = list1.Where(a => !list2.Any(a1 => a1.id == a.id))
            .Union(list2.Where(a => !list1.Any(a1 => a1.id == a.id)));

2012-10-09 08:32:30