比较两个庞大(>50.000项)的最快(和最少资源密集型)的方法是什么,从而得到如下所示的两个列表:

在第一个列表中出现但在第二个列表中没有出现的项目 出现在第二个列表中但不在第一个列表中的项目

目前,我正在使用列表或IReadOnlyCollection,并在linq查询中解决这个问题:

var list1 = list.Where(i => !list2.Contains(i)).ToList();
var list2 = list2.Where(i => !list.Contains(i)).ToList();

但这并不像我想的那样好。 有什么想法使这更快和更少的资源密集,因为我需要处理很多列表?


当前回答

第一种方法:

if (list1 != null && list2 != null && list1.Select(x => list2.SingleOrDefault(y => y.propertyToCompare == x.propertyToCompare && y.anotherPropertyToCompare == x.anotherPropertyToCompare) != null).All(x => true))
   return true;

第二种方法,如果你对重复值没有问题:

if (list1 != null && list2 != null && list1.Select(x => list2.Any(y => y.propertyToCompare == x.propertyToCompare && y.anotherPropertyToCompare == x.anotherPropertyToCompare)).All(x => true))
   return true;

其他回答

使用除外:

var firstNotSecond = list1.Except(list2).ToList();
var secondNotFirst = list2.Except(list1).ToList();

我怀疑有一些方法实际上会比这个稍微快一点,但即使是这个方法也会比O(N * M)方法快得多。

如果你想把它们结合起来,你可以用上面的方法创建一个方法,然后创建一个return语句:

return !firstNotSecond.Any() && !secondNotFirst.Any();

需要注意的一点是,问题中的原始代码和这里的解决方案之间的结果存在差异:在我的代码中,只在一个列表中出现的任何重复元素将只报告一次,而在原始代码中出现的次数与它们相同。

例如,对于[1,2,2,2,3]和[1]的列表,原始代码中的“元素在list1但不是list2”结果将是[2,2,2,3]。在我的代码中,它就是[2,3]。在许多情况下,这不是一个问题,但这是值得注意的。

更有效的方法是使用Enumerable。除了:

var inListButNotInList2 = list.Except(list2);
var inList2ButNotInList = list2.Except(list);

该方法是通过使用延迟执行实现的。这意味着你可以这样写:

var first10 = inListButNotInList2.Take(10);

它也很有效,因为它在内部使用Set<T>来比较对象。它的工作原理是首先从第二个序列中收集所有不同的值,然后将第一个序列的结果流式传输,检查它们是否之前没有出现过。

Jon Skeet和miguelmpn的回答都很好。这取决于列表元素的顺序是否重要:

// take order into account
bool areEqual1 = Enumerable.SequenceEqual(list1, list2);

// ignore order
bool areEqual2 = !list1.Except(list2).Any() && !list2.Except(list1).Any();

试试这个方法:

var difList = list1.Where(a => !list2.Any(a1 => a1.id == a.id))
            .Union(list2.Where(a => !list1.Any(a1 => a1.id == a.id)));

我认为这是一个简单易行的方法来逐个元素比较两个列表

x=[1,2,3,5,4,8,7,11,12,45,96,25]
y=[2,4,5,6,8,7,88,9,6,55,44,23]

tmp = []


for i in range(len(x)) and range(len(y)):
    if x[i]>y[i]:
        tmp.append(1)
    else:
        tmp.append(0)
print(tmp)