Node.js看起来很有趣,但我必须错过一些东西- Node.js不是调好只运行在一个进程和线程上吗?

那么如何针对多核cpu和多cpu服务器进行扩展呢?毕竟,单线程服务器的速度越快越好,但对于高负载,我希望使用多个cpu。同样的道理也适用于使应用程序更快——现在的方法似乎是使用多个cpu并并行化任务。

Node.js如何适应这种情况?它的想法是以某种方式分布多个实例还是什么?


当前回答

我搜索了Clusterize一个应用程序所有可用的CPU内核,并在这里找到了我自己。我在哪里找到这个关键字是Pm2命令

pm2的例子

这是我的发现

Clusterize一个应用到所有可用的CPU内核: $ pm2 start -i Max

如果需要安装pm2,请使用这些命令

npm install -g pm2

yan add -g pm2

or

使用这里的链接

其他回答

如上所述,Cluster将在所有核上扩展和负载平衡你的应用程序。 添加如下内容

cluster.on('exit', function () {
  cluster.fork();
});

将重新启动任何失败的工作。

现在,许多人也更喜欢PM2,它为您处理集群,还提供了一些很酷的监视特性。

然后,在运行集群的几台机器前添加Nginx或HAProxy,你就有了多级故障转移和更高的负载能力。

一种方法是在服务器上运行多个node.js实例,然后在它们前面放置一个负载均衡器(最好是非阻塞的,如nginx)。

我使用Node worker以一种简单的方式从我的主进程运行进程。在我们等待官方方式的时候,似乎工作得很好。

您可以使用集群模块。检查这个。

var cluster = require('cluster');
var http = require('http');
var numCPUs = require('os').cpus().length;

if (cluster.isMaster) {
    // Fork workers.
    for (var i = 0; i < numCPUs; i++) {
        cluster.fork();
    }

    cluster.on('exit', function(worker, code, signal) {
        console.log('worker ' + worker.process.pid + ' died');
    });
} else {
    // Workers can share any TCP connection
    // In this case its a HTTP server
    http.createServer(function(req, res) {
        res.writeHead(200);
        res.end("hello world\n");
    }).listen(8000);
}

Spark2基于Spark,目前已不再维护。集群是它的继承者,它有一些很酷的特性,比如每个CPU核心生成一个工作进程,以及重生死亡的工作进程。