如果你想生成一些随机布尔值，你可以使用numpy的random模块。来自文档

np.random.randint(2, size=10)

将在开放区间[0,2)中返回10个随机统一整数。关键字size指定要生成的值的数量。

import random
random.choice([True, False])

也会起作用。

Adam的回答相当快，但我发现random.getrandbits(1)要快得多。如果你真的想要一个布尔型而不是long型，那么

bool(random.getrandbits(1))

仍然是随机速度的两倍。选择([真,假)

两个解决方案都需要导入random

如果速度不优先，那就随机选择。选择肯定读起来更好。

注意，由于属性查找，random.choice()比choice()慢(在from random import choice之后)。

$ python3 --version
Python 3.9.7
$ python3 -m timeit -s "from random import choice" "choice([True, False])"
1000000 loops, best of 5: 376 nsec per loop
$ python3 -m timeit -s "from random import choice" "choice((True, False))"
1000000 loops, best of 5: 352 nsec per loop
$ python3 -m timeit -s "from random import getrandbits" "getrandbits(1)"
10000000 loops, best of 5: 33.7 nsec per loop
$ python3 -m timeit -s "from random import getrandbits" "bool(getrandbits(1))"
5000000 loops, best of 5: 89.5 nsec per loop
$ python3 -m timeit -s "from random import getrandbits" "not getrandbits(1)"
5000000 loops, best of 5: 46.3 nsec per loop
$ python3 -m timeit -s "from random import random" "random() < 0.5"
5000000 loops, best of 5: 46.4 nsec per loop

如果你想生成一些随机布尔值，你可以使用numpy的random模块。来自文档

np.random.randint(2, size=10)

将在开放区间[0,2)中返回10个随机统一整数。关键字size指定要生成的值的数量。

你可以试试这个，它会随机生成true和false的数组:

A =[bool(i) for i in np.array(np.random.randint(0,2,10))]

出来:[真，真，真，真，真，假，真，假，真，假]

我喜欢

 np.random.rand() > .5