SELECT MAX(DATE) AS dates 
FROM assignment  
JOIN paper_submission_detail ON  assignment.PAPER_SUB_ID = 
     paper_submission_detail.PAPER_SUB_ID 

这是一个简单的老派方法，适用于几乎所有的db引擎，但你必须小心重复:

select t.username, t.date, t.value
from MyTable t
inner join (
    select username, max(date) as MaxDate
    from MyTable
    group by username
) tm on t.username = tm.username and t.date = tm.MaxDate

使用窗口函数将避免由于重复的日期值而导致的任何可能的重复记录问题，所以如果你的db引擎允许它，你可以这样做:

select x.username, x.date, x.value 
from (
    select username, date, value,
        row_number() over (partition by username order by date desc) as _rn
    from MyTable 
) x
where x._rn = 1

如果您的数据库语法支持它，那么TOP 1 WITH TIES可以与rownumber结合使用。

对于您提供的示例数据，使用以下查询:

SELECT TOP 1 WITH TIES
  username, date, value
FROM user_log_in_attempts
ORDER BY ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY username ORDER BY date DESC)

它的收益率:

username | date      | value
-----------------------------
bob      | 8/4/2009  | 1.5
brad     | 2/2/2010  | 1.2
fred     | 12/2/2009 | 1.3

Demo

工作原理:

Rownumber () over (partition by…ORDER BY…)对于每个用户名，计算从最年轻的(rownumber=1)到最老的(rownumber=high)的行列表。 按行号排序…将每个用户最年轻的行排序到最上面，然后是每个用户第二年轻的行，依此类推 因为每个用户都有一个最年轻的行，这些最年轻的行在排序条件的意义上是相等的(都有rownumber=1)。所有最年轻的行都将返回。

用SQL-Server测试。

获取包含用户最大日期的整行信息:

select username, date, value
from tablename where (username, date) in (
    select username, max(date) as date
    from tablename
    group by username
)

我的小汇编

自连接优于嵌套选择 但是group by不提供主键，这对于join来说更可取 这个键可以通过分区by和first_value (docs)一起给出

这里有一个查询:

select
 t.*
from 
 Table t inner join (
  select distinct first_value(ID) over(partition by GroupColumn order by DateColumn desc) as ID
  from Table
  where FilterColumn = 'value'
 ) j on t.ID = j.ID

优点:

使用where语句使用任意列筛选数据 从筛选的行中选择任意列

缺点:

需要MS SQL Server从2012年开始。

我看到大多数开发人员在使用内联查询时没有考虑它对大数据的影响。

简单地说，你可以通过:

SELECT a.username, a.date, a.value
FROM myTable a
LEFT OUTER JOIN myTable b
ON a.username = b.username 
AND a.date < b.date
WHERE b.username IS NULL
ORDER BY a.date desc;