这是我的两分钱…

Func<T> =一个刚被执行的委托/方法，仅此而已。 表达式<Func<T>> =转换为另一种形式。例如，LINQ to Entities表达式被转换为等效的SQL查询。

想象一下，两者看起来很相似，但表达式就像一个数据结构，具有反射的能力。编译器实际上知道关于它的签名和主体的所有信息(类似于类反射)。利用这些知识，表达式被转换为其他形式，就像LINQ被转换为SQL查询一样。

现在，还有另一个角度来处理IQueryable行为。建议您始终传递LINQ的Expression to Where或Count方法，以便您的查询过滤器在SQL server上运行，而不是在内存中提取数据然后进行过滤。

在选择表达式和Func时，一个非常重要的考虑因素是IQueryable提供者，如LINQ to Entities可以“消化”你在表达式中传递的内容，但会忽略你在Func中传递的内容。关于这个主题，我有两篇博文:

更多关于表达式vs函数与实体框架和 爱上LINQ -第7部分:表达式和功能函数(最后一部分)

主要原因是当您不想直接运行代码，而是想检查它时。这可能有很多原因:

Mapping the code to a different environment (ie. C# code to SQL in Entity Framework) Replacing parts of the code in runtime (dynamic programming or even plain DRY techniques) Code validation (very useful when emulating scripting or when doing analysis) Serialization - expressions can be serialized rather easily and safely, delegates can't Strongly-typed safety on things that aren't inherently strongly-typed, and exploiting compiler checks even though you're doing dynamic calls in runtime (ASP.NET MVC 5 with Razor is a nice example)

这是我的两分钱…

Func<T> =一个刚被执行的委托/方法，仅此而已。 表达式<Func<T>> =转换为另一种形式。例如，LINQ to Entities表达式被转换为等效的SQL查询。

想象一下，两者看起来很相似，但表达式就像一个数据结构，具有反射的能力。编译器实际上知道关于它的签名和主体的所有信息(类似于类反射)。利用这些知识，表达式被转换为其他形式，就像LINQ被转换为SQL查询一样。

现在，还有另一个角度来处理IQueryable行为。建议您始终传递LINQ的Expression to Where或Count方法，以便您的查询过滤器在SQL server上运行，而不是在内存中提取数据然后进行过滤。

这里过于简化了，但Func是一个机器，而Expression是一个蓝图。: D

LINQ是典型的例子(例如，与数据库对话)，但事实上，任何时候您更关心表达要做什么，而不是实际做什么。例如，我在protobuf-net的RPC堆栈中使用这种方法(以避免代码生成等)-所以你调用一个方法:

string result = client.Invoke(svc => svc.SomeMethod(arg1, arg2, ...));

这将分解表达式树以解析SomeMethod(以及每个参数的值)，执行RPC调用，更新任何ref/out参数，并从远程调用返回结果。这只能通过表达式树实现。我在这里讲得更多。

另一个例子是为了编译为lambda而手动构建表达式树，就像使用泛型操作符代码一样。