20%的字节码在80%的时间内被使用。JIT编译器获得这些统计数据，并优化这20%的字节代码，通过添加内联方法、删除未使用的锁等，并创建特定于这台机器的字节码来更快地运行。我引用这篇文章，我发现它很方便。http://java.dzone.com/articles/just-time-compiler-jit-hotspot

JIT代表Just-in-Time，这意味着代码在需要时才编译，而不是在运行时之前。

这是有益的，因为编译器可以生成针对特定机器优化的代码。静态编译器，就像普通的C编译器一样，将所有代码编译为开发人员机器上的可执行代码。因此，编译器将基于一些假设执行优化。它可以编译得更慢，做更多的优化，因为它不会降低用户执行程序的速度。

正如其他人提到的

JIT代表Just-in-Time，这意味着代码在需要时才编译，而不是在运行时之前。

为了给上面的讨论补充一点，JVM维护一个函数执行时间的计数。如果该计数超过预定义的限制，JIT将代码编译为处理器可以直接执行的机器语言(不像一般情况下，javac将代码编译为字节码，然后java -解释器逐行解释这个字节码，将其转换为机器代码并执行)。

另外，下次计算此函数时，将再次执行相同的编译代码，而不像常规解释那样逐行重新解释代码。这使得执行速度更快。

一开始，编译器负责将高级语言(定义为比汇编程序更高级别)转换成目标代码(机器指令)，然后(通过链接器)将其链接成可执行文件。

At one point in the evolution of languages, compilers would compile a high-level language into pseudo-code, which would then be interpreted (by an interpreter) to run your program. This eliminated the object code and executables, and allowed these languages to be portable to multiple operating systems and hardware platforms. Pascal (which compiled to P-Code) was one of the first; Java and C# are more recent examples. Eventually the term P-Code was replaced with bytecode, since most of the pseudo-operations are a byte long.

即时(JIT)编译器是运行时解释器的一个特性，它不是在每次调用方法时都解释字节码，而是将字节码编译为运行机器的机器代码指令，然后调用此目标代码。理想情况下，运行目标代码的效率将克服每次运行时重新编译程序的低效率。

在Java编译器生成字节代码(与体系结构无关)之后，执行将由JVM(在Java中)处理。字节代码将由加载器加载到JVM中，然后解释每个字节指令。

当我们需要多次调用一个方法时，我们需要多次解释相同的代码，这可能会花费更多的时间。所以我们有了JIT(即时)编译器。当字节被加载到JVM(它的运行时)中时，整个代码将被编译而不是解释，从而节省时间。

JIT编译器只在运行时工作，所以我们没有任何二进制输出。

即时(JIT)编译(也称为动态翻译或运行时编译)是一种执行计算机代码的方式，它涉及在程序执行期间(在运行时)而不是在执行之前进行编译。

IT编译结合了两种传统的机器代码转换方法——预先编译(AOT)和解释，并结合了两者的一些优点和缺点。JIT编译结合了编译代码的速度和解释的灵活性。

让我们考虑在JVM中使用的JIT，

例如，HotSpot JVM JIT编译器生成动态优化。换句话说，它们在Java应用程序运行时做出优化决策，并生成针对底层系统架构的高性能本机机器指令。

When a method is chosen for compilation, the JVM feeds its bytecode to the Just-In-Time compiler (JIT). The JIT needs to understand the semantics and syntax of the bytecode before it can compile the method correctly. To help the JIT compiler analyze the method, its bytecode are first reformulated in an internal representation called trace trees, which resembles machine code more closely than bytecode. Analysis and optimizations are then performed on the trees of the method. At the end, the trees are translated into native code.

跟踪树是在编程代码的运行时编译中使用的数据结构。跟踪树用于一种“即时编译器”，它跟踪在热点期间执行的代码并编译它。提到这一点。

参考:

http://www.oracle.com/webfolder/technetwork/tutorials/obe/java/gc01/index.html https://en.wikipedia.org/wiki/Just-in-time_compilation