我知道这个问题很老了，但我想我应该在这里发布一个答案，以防有人像我一样遇到这个问题。orm已经走过了很长的路。其中一些实际上为您提供了两全其美的服务:提高开发效率并保持性能。

看看SQL Data (http://sqldata.codeplex.com)。它是c#的一个轻量级ORM，涵盖了所有基础。

供参考，我是SQL数据的作者。

我开发的一个应用是用python写的IRC机器人。它使用的模块在单独的线程中运行，但我还没有找到一种方法来处理使用sqlite时的线程。不过，这可能是一个单独的问题。

我真的应该把题目和问题都改写一下。我从来没有在任何语言中使用过DAL。

在现代软件开发场景中，是否使用框架是非常常见的难题。

重要的是要理解每个框架或方法都有其优点和缺点——例如，根据我们的经验，我们发现ORM在处理事务时很有用，即插入/更新/删除操作——但当涉及到获取具有复杂结果的数据时，评估ORM工具的性能和有效性就变得重要了。

同样重要的是要理解，选择一个框架或方法并在其中实现所有内容并不是强制性的。我们的意思是，我们可以混合使用ORM和本地查询语言。许多ORM框架在本地SQL中为插件提供扩展点。我们应该尽量不要过度使用一个框架或方法。我们可以结合某些框架或方法，得出适当的解决方案。

当涉及到高并发性的插入、更新、删除和版本控制时，可以使用ORM，还可以使用Native SQL生成报告和长清单

使我的ORM使用真正成功的关键是代码生成。就代码性能而言，我同意ORM路由不是最快的。但是，当您拥有一个中型到大型的团队时，DB正在迅速变化，从DB中重新生成类和映射作为构建过程的一部分的能力是值得注意的，特别是当您使用CI时。所以你的代码可能不是最快的，但你的代码会-我知道我在大多数项目中会采用哪种。

我的建议是在模式仍处于流动状态时使用ORM进行开发，使用分析来发现瓶颈，然后使用原始Sql优化那些需要它的区域。

另一个想法是，如果使用得当，Hibernate内建的缓存通常可以大大提高性能。不再需要返回DB读取引用数据。

ORM不仅仅是可移植性(就这一点而言，即使使用ORM也很难实现可移植性)。当ORM工具将您从编写模板SQL查询(通过PK或谓词、插入、更新和删除进行选择)中解放出来，并让您专注于问题域时，它基本上为您提供了持久存储之上的抽象层。

任何值得尊敬的设计都需要对数据库进行一些抽象，以处理阻抗不匹配。但是我认为最简单的第一步(对于大多数情况来说已经足够了)应该是DAL，而不是重量级的ORM。你唯一的选择并不是那些极端的选择。

编辑回复一个要求我描述如何区分DAL和ORM的评论:

DAL是您自己编写的，可能从简单地封装一个表并将其字段映射到属性的类开始。ORM是不需要为从dbms模式的其他属性推断出的抽象机制而编写的代码，主要是pk和fk。(这是您发现自动抽象是否开始出现漏洞的地方。我更喜欢有意地告知他们，但这可能只是我的个人偏好)。