我有一张桌子
create table us
(
a number
);
现在我有如下数据:
a
1
2
3
4
null
null
null
8
9
现在我需要一个查询来计算列a中的空值和非空值
我有一张桌子
create table us
(
a number
);
现在我有如下数据:
a
1
2
3
4
null
null
null
8
9
现在我需要一个查询来计算列a中的空值和非空值
当前回答
这在T-SQL中有效。如果你只是计算一些东西的数量,你想包括空值,使用COALESCE而不是case。
IF OBJECT_ID('tempdb..#us') IS NOT NULL
DROP TABLE #us
CREATE TABLE #us
(
a INT NULL
);
INSERT INTO #us VALUES (1),(2),(3),(4),(NULL),(NULL),(NULL),(8),(9)
SELECT * FROM #us
SELECT CASE WHEN a IS NULL THEN 'NULL' ELSE 'NON-NULL' END AS 'NULL?',
COUNT(CASE WHEN a IS NULL THEN 'NULL' ELSE 'NON-NULL' END) AS 'Count'
FROM #us
GROUP BY CASE WHEN a IS NULL THEN 'NULL' ELSE 'NON-NULL' END
SELECT COALESCE(CAST(a AS NVARCHAR),'NULL') AS a,
COUNT(COALESCE(CAST(a AS NVARCHAR),'NULL')) AS 'Count'
FROM #us
GROUP BY COALESCE(CAST(a AS NVARCHAR),'NULL')
其他回答
对于非空值
select count(a)
from us
null值
select count(*)
from us
minus
select count(a)
from us
因此
SELECT COUNT(A) NOT_NULLS
FROM US
UNION
SELECT COUNT(*) - COUNT(A) NULLS
FROM US
应该做这项工作
更好的是列标题是正确的。
SELECT COUNT(A) NOT_NULL, COUNT(*) - COUNT(A) NULLS
FROM US
在我的系统上进行的一些测试中,需要进行全表扫描。
我有一个类似的问题:要计算所有不同的值,空值也算作1。简单的计数在这种情况下不起作用,因为它不考虑空值。
下面是一个适用于SQL的代码片段,不涉及选择新值。 基本上,执行distinct后,还使用row_number()函数返回新列(n)中的行号,然后对该列执行计数:
SELECT COUNT(n)
FROM (
SELECT *, row_number() OVER (ORDER BY [MyColumn] ASC) n
FROM (
SELECT DISTINCT [MyColumn]
FROM [MyTable]
) items
) distinctItems
为了提供另一种选择,Postgres 9.4+允许对聚合应用FILTER:
SELECT
COUNT(*) FILTER (WHERE a IS NULL) count_nulls,
COUNT(*) FILTER (WHERE a IS NOT NULL) count_not_nulls
FROM us;
SQLFiddle: http://sqlfiddle.com/ # !17/80a24/5
试试这个. .
SELECT CASE
WHEN a IS NULL THEN 'Null'
ELSE 'Not Null'
END a,
Count(1)
FROM us
GROUP BY CASE
WHEN a IS NULL THEN 'Null'
ELSE 'Not Null'
END
以防你想把它记录在一条记录里:
select
(select count(*) from tbl where colName is null) Nulls,
(select count(*) from tbl where colName is not null) NonNulls
;-)