为了提供另一种选择，Postgres 9.4+允许对聚合应用FILTER:

SELECT
  COUNT(*) FILTER (WHERE a IS NULL) count_nulls,
  COUNT(*) FILTER (WHERE a IS NOT NULL) count_not_nulls
FROM us;

SQLFiddle: http://sqlfiddle.com/ # !17/80a24/5

下面是一个在Oracle上运行的快速而简单的版本:

select sum(case a when null then 1 else 0) "Null values",
       sum(case a when null then 0 else 1) "Non-null values"
from us

如果你正在使用MS Sql Server…

SELECT COUNT(0) AS 'Null_ColumnA_Records',
(
    SELECT COUNT(0)
    FROM your_table
    WHERE ColumnA IS NOT NULL
) AS 'NOT_Null_ColumnA_Records'
FROM your_table
WHERE ColumnA IS NULL;

我不建议你这么做……但这里你有它(在同一张表中的结果)

正如我理解你的查询，你只需要运行这个脚本并获得Total Null,Total NotNull行，

select count(*) - count(a) as 'Null', count(a) as 'Not Null' from us;

我有一个类似的问题:要计算所有不同的值，空值也算作1。简单的计数在这种情况下不起作用，因为它不考虑空值。

下面是一个适用于SQL的代码片段，不涉及选择新值。 基本上，执行distinct后，还使用row_number()函数返回新列(n)中的行号，然后对该列执行计数:

SELECT COUNT(n)
FROM (
    SELECT *, row_number() OVER (ORDER BY [MyColumn] ASC) n
    FROM (
        SELECT DISTINCT [MyColumn]
                    FROM [MyTable]
        ) items  
) distinctItems

以防你想把它记录在一条记录里:

select 
  (select count(*) from tbl where colName is null) Nulls,
  (select count(*) from tbl where colName is not null) NonNulls 

;-)