为了提供另一种选择，Postgres 9.4+允许对聚合应用FILTER:

SELECT
  COUNT(*) FILTER (WHERE a IS NULL) count_nulls,
  COUNT(*) FILTER (WHERE a IS NOT NULL) count_not_nulls
FROM us;

SQLFiddle: http://sqlfiddle.com/ # !17/80a24/5

如果你正在使用MS Sql Server…

SELECT COUNT(0) AS 'Null_ColumnA_Records',
(
    SELECT COUNT(0)
    FROM your_table
    WHERE ColumnA IS NOT NULL
) AS 'NOT_Null_ColumnA_Records'
FROM your_table
WHERE ColumnA IS NULL;

我不建议你这么做……但这里你有它(在同一张表中的结果)

a为空的元素个数:

select count(a) from us where a is null;

a不为空的元素个数:

select count(a) from us where a is not null;

对于非空值

select count(a)
from us

null值

select count(*)
from us

minus 

select count(a)
from us

因此

SELECT COUNT(A) NOT_NULLS
FROM US

UNION

SELECT COUNT(*) - COUNT(A) NULLS
FROM US

应该做这项工作

更好的是列标题是正确的。

SELECT COUNT(A) NOT_NULL, COUNT(*) - COUNT(A) NULLS
FROM US

在我的系统上进行的一些测试中，需要进行全表扫描。

这有点棘手。假设表只有一列，那么Count(1)和Count(*)将给出不同的值。

set nocount on
    declare @table1 table (empid int)
    insert @table1 values (1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10),(NULL),(11),(12),(NULL),(13),(14);

    select * from @table1
    select COUNT(1) as "COUNT(1)" from @table1
    select COUNT(empid) "Count(empid)" from @table1

查询结果

如图所示，第一个结果显示表有16行。其中两行为NULL。所以当我们使用Count(*)时，查询引擎会计算行数，所以我们得到Count result为16。但是对于Count(empid)，它会对列empid中的非null值进行计数。结果是14。

所以每当我们使用计数(列)，确保我们照顾空值如下所示。

select COUNT(isnull(empid,1)) from @table1

将同时计算NULL和Non-NULL值。

注意:当表由多个列组成时，同样的情况也适用。Count(1)将给出总行数，而不考虑NULL/Non-NULL值。只有在使用Count(column)对列值进行计数时，我们才需要注意NULL值。

SELECT
    ALL_VALUES
    ,COUNT(ALL_VALUES)
FROM(
        SELECT 
        NVL2(A,'NOT NULL','NULL') AS ALL_VALUES 
        ,NVL(A,0)
        FROM US
)
GROUP BY ALL_VALUES