我试图使用python模拟包来模拟python请求模块。让我在下面的场景中工作的基本调用是什么?
在views.py中，我有一个函数，它每次都以不同的响应进行各种request .get()调用
def myview(request):
res1 = requests.get('aurl')
res2 = request.get('burl')
res3 = request.get('curl')
在我的测试类中，我想做类似的事情，但不能确定确切的方法调用
步骤1:
# Mock the requests module
# when mockedRequests.get('aurl') is called then return 'a response'
# when mockedRequests.get('burl') is called then return 'b response'
# when mockedRequests.get('curl') is called then return 'c response'
步骤2:
调用我的视图
步骤3:
验证响应包含'a response'， 'b response'， 'c response'
我如何完成第1步(模拟请求模块)?
只是一个有用的提示给那些仍然挣扎，从urllib或urllib2/urllib3转换到请求，并试图模拟一个响应-我在实现我的模拟时得到了一个稍微令人困惑的错误:
与请求。get(path, auth=HTTPBasicAuth('user'， 'pass')， verify=False) as url:
AttributeError: __enter__
当然，如果我知道with如何工作(我不知道)，我就会知道这是一个残留的、不必要的上下文(来自PEP 343)。在使用请求库时没有必要，因为它在底层为您做了基本相同的事情。只需删除with并使用bare requests.get(…)，就万事大吉了。
解决请求的一个可能的方法是使用库betamax，它记录所有的请求，之后如果你在相同的url中使用相同的参数发出请求，betamax将使用记录的请求，我一直在用它来测试网络爬虫，它节省了我很多时间。
import os
import requests
from betamax import Betamax
from betamax_serializers import pretty_json
WORKERS_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
CASSETTES_DIR = os.path.join(WORKERS_DIR, u'resources', u'cassettes')
MATCH_REQUESTS_ON = [u'method', u'uri', u'path', u'query']
Betamax.register_serializer(pretty_json.PrettyJSONSerializer)
with Betamax.configure() as config:
config.cassette_library_dir = CASSETTES_DIR
config.default_cassette_options[u'serialize_with'] = u'prettyjson'
config.default_cassette_options[u'match_requests_on'] = MATCH_REQUESTS_ON
config.default_cassette_options[u'preserve_exact_body_bytes'] = True
class WorkerCertidaoTRT2:
session = requests.session()
def make_request(self, input_json):
with Betamax(self.session) as vcr:
vcr.use_cassette(u'google')
response = session.get('http://www.google.com')
https://betamax.readthedocs.io/en/latest/
我将添加这些信息，因为我很难弄清楚如何模拟异步api调用。
以下是我模拟异步调用所做的工作。
这是我想测试的函数
async def get_user_info(headers, payload):
return await httpx.AsyncClient().post(URI, json=payload, headers=headers)
您仍然需要MockResponse类
class MockResponse:
def __init__(self, json_data, status_code):
self.json_data = json_data
self.status_code = status_code
def json(self):
return self.json_data
添加MockResponseAsync类
class MockResponseAsync:
def __init__(self, json_data, status_code):
self.response = MockResponse(json_data, status_code)
async def getResponse(self):
return self.response
下面是测试。这里重要的是，我之前创建了响应，因为init函数不能是异步的，对getResponse的调用是异步的，所以它都签出了。
@pytest.mark.asyncio
@patch('httpx.AsyncClient')
async def test_get_user_info_valid(self, mock_post):
"""test_get_user_info_valid"""
# Given
token_bd = "abc"
username = "bob"
payload = {
'USERNAME': username,
'DBNAME': 'TEST'
}
headers = {
'Authorization': 'Bearer ' + token_bd,
'Content-Type': 'application/json'
}
async_response = MockResponseAsync("", 200)
mock_post.return_value.post.return_value = async_response.getResponse()
# When
await api_bd.get_user_info(headers, payload)
# Then
mock_post.return_value.post.assert_called_once_with(
URI, json=payload, headers=headers)
如果你有更好的方法告诉我，不过我觉得这样很干净。
使用requests_mock可以很容易地修补任何请求
pip install requests-mock
from unittest import TestCase
import requests_mock
from <yourmodule> import <method> (auth)
class TestApi(TestCase):
@requests_mock.Mocker()
def test_01_authentication(self, m):
"""Successful authentication using username password"""
token = 'token'
m.post(f'http://localhost/auth', json= {'token': token})
act_token =auth("user", "pass")
self.assertEqual(act_token, token)
