下面是一个简单的例子，你可以用它来进行初步学习:

import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue;
import java.util.Random;

public class PQExample {

    public static void main(String[] args) {
        //PriorityQueue with Comparator
        Queue<Customer> cpq = new PriorityQueue<>(7, idComp);
        addToQueue(cpq);
        pollFromQueue(cpq);
    }

    public static Comparator<Customer> idComp = new Comparator<Customer>(){

        @Override
        public int compare(Customer o1, Customer o2) {
            return (int) (o1.getId() - o2.getId());
        }

    };

    //utility method to add random data to Queue
    private static void addToQueue(Queue<Customer> cq){
        Random rand = new Random();
        for(int i=0;i<7;i++){
            int id = rand.nextInt(100);
            cq.add(new Customer(id, "KV"+id));
        }
    }


    private static void pollFromQueue(Queue<Customer> cq){
        while(true){
            Customer c = cq.poll();
            if(c == null) break;
            System.out.println("Customer Polled : "+c.getId() + " "+ c.getName());
        }
    }

}

只需将适当的Comparator传递给构造函数:

PriorityQueue(int initialCapacity, Comparator<? super E> comparator)

offer和add之间的唯一区别是它们所属的接口。offer属于Queue<E>接口，而add最初出现在Collection<E>接口。除此之外，这两种方法做的事情完全相同——将指定的元素插入优先级队列。

我还想知道打印订单的问题。举个例子:

对于优先级队列:

PriorityQueue<String> pq3 = new PriorityQueue<String>();

这段代码:

pq3.offer("a");
pq3.offer("A");

可能打印不同于:

String[] sa = {"a", "A"}; 
for(String s : sa)   
   pq3.offer(s);

我从另一个论坛的讨论中找到了答案，其中一个用户说，“offer()/add()方法只将元素插入队列。如果你想要一个可预测的顺序，你应该使用peek/poll来返回队列的头。”

下面是一个简单的例子，你可以用它来进行初步学习:

import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue;
import java.util.Random;

public class PQExample {

    public static void main(String[] args) {
        //PriorityQueue with Comparator
        Queue<Customer> cpq = new PriorityQueue<>(7, idComp);
        addToQueue(cpq);
        pollFromQueue(cpq);
    }

    public static Comparator<Customer> idComp = new Comparator<Customer>(){

        @Override
        public int compare(Customer o1, Customer o2) {
            return (int) (o1.getId() - o2.getId());
        }

    };

    //utility method to add random data to Queue
    private static void addToQueue(Queue<Customer> cq){
        Random rand = new Random();
        for(int i=0;i<7;i++){
            int id = rand.nextInt(100);
            cq.add(new Customer(id, "KV"+id));
        }
    }


    private static void pollFromQueue(Queue<Customer> cq){
        while(true){
            Customer c = cq.poll();
            if(c == null) break;
            System.out.println("Customer Polled : "+c.getId() + " "+ c.getName());
        }
    }

}

在这里，我们可以定义用户定义的比较器:

以下代码:

 import java.util.*;
 import java.util.Collections;
 import java.util.Comparator; 


 class Checker implements Comparator<String>
 {
    public int compare(String str1, String str2)
    {
        if (str1.length() < str2.length()) return -1;
        else                               return 1;
    }
 }


class Main
{  
   public static void main(String args[])
    {  
      PriorityQueue<String> queue=new PriorityQueue<String>(5, new Checker());  
      queue.add("india");  
      queue.add("bangladesh");  
      queue.add("pakistan");  
 
      while (queue.size() != 0)
      {
         System.out.printf("%s\n",queue.remove());
      }
   }  
}  

输出: 印度 巴基斯坦 孟加拉国

提供和添加方法的区别:链接

只是为了回答add() vs offer()问题(因为另一个问题在我看来已经完美回答了，这可能不是):

根据接口Queue上的JavaDoc，“offer方法尽可能插入一个元素，否则返回false。这与合集不同。方法，该方法只能通过抛出未经检查的异常来添加元素。offer方法设计用于故障是正常情况，而不是异常情况，例如在固定容量(或“有界”)队列中。”

That means if you can add the element (which should always be the case in a PriorityQueue), they work exactly the same. But if you can't add the element, offer() will give you a nice and pretty false return, while add() throws a nasty unchecked exception that you don't want in your code. If failure to add means code is working as intended and/or it is something you'll check normally, use offer(). If failure to add means something is broken, use add() and handle the resulting exception thrown according to the Collection interface's specifications.

它们都是通过这种方式实现的，以便在Queue接口上通过返回false(在有容量限制的队列中首选的方法)来指定offer()失败，并在Collection接口上通过抛出异常来维护add()总是失败的契约。

无论如何，希望这至少澄清了问题的那一部分。