我曾经和一个人一起工作过，他说“如果编译器笨到不能弄清楚你要做什么，并且不能优化它，那么你的编译器就坏了，是时候换一个新的了”。我确信在某些情况下汇编程序会打败你的C代码，但是如果你发现自己经常使用汇编程序来“赢得”编译器，那么你的编译器就完蛋了。

对于编写试图强制查询计划器执行操作的“优化”SQL也是如此。如果您发现自己重新安排查询以让计划器执行您想要的操作，那么您的查询计划器就完蛋了——请更换一个新的计划器。

答案很简单……一个非常了解汇编的人(也就是他身边有参考资料，并利用每一个小处理器缓存和管道特性等)保证能够产生比任何编译器更快的代码。

然而，如今在典型的应用程序中，这种差异并不重要。

这很难具体地回答，因为这个问题非常不具体:到底什么是“现代编译器”?

理论上，几乎任何手动的汇编器优化都可以由编译器来完成——实际上它是否已经完成，不能笼统地说，只能说特定编译器的特定版本。许多可能需要花费大量的精力来确定它们是否可以在特定的上下文中应用而不产生副作用，以至于编译器编写者不会为它们烦恼。

Actually you can build large scale programs in a large model mode segaments may be restricted to 64kb code but you can write many segaments, people give the argument against ASM as it is an old language and we don't need to preserve memory anymore, If that were the case why would we be packing our PC's with memory, the only Flaw I can find with ASM is that it is more or less Processor based so most programs written for the intel architecture Most likely would not run on An AMD Architecture. As for C being faster than ASM there is no language faster than ASM and ASM can do many thing's C and other HLL's can not do at processor level. ASM is a difficult language to learn but once you learn it no HLL can translate it better than you. If you could only see some of the things HLL's Do to you code, and understand what it is doing, you would wonder why More people don't use ASM and why assembers are no longer being updated ( For general public use anyway). So no C is not faster than ASM. Even experiences C++ programmers still use and write code Chunks in ASM added to there C++ code for speed. Other Languages Also that some people think are obsolete or possibly no good is a myth at times for instance Photoshop is written in Pascal/ASM 1st release of souce has been submitted to the technical history museum, and paintshop pro is written still written in Python,TCL and ASM ... a common denominator of these to "Fast and Great image processors is ASM, although photoshop may have Upgraded to delphi now it is still pascal. and any speed problems are comming from pascal but this is because we like the way programs look and not what they do now days. I would like to make a Photoshop Clone in pure ASM which I have been working on and its comming along rather well. not code,interpret,arange,rewwrite,etc.... Just code and go process complete.

下面是一个真实的例子:固定点在旧编译器上进行乘法运算。

这些不仅在没有浮点数的设备上很方便，在精度方面也很出色，因为它们可以提供32位精度和可预测的错误(浮点数只有23位，很难预测精度损失)。即在整个范围内均匀的绝对精度，而不是接近均匀的相对精度(浮点数)。

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现代编译器很好地优化了这个定点示例，因此对于仍然需要特定于编译器的代码的更现代的示例，请参见

获得64位整数乘法的高部分:使用uint64_t for 32x32 => 64位乘法的便携版本在64位CPU上无法优化，因此你需要intrinsic或__int128来在64位系统上实现高效的代码。 Windows 32位上的_umul128: MSVC在将32位整数转换为64时并不总是做得很好，因此intrinsic有很大帮助。

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C语言没有完整的乘法运算符(由n位输入产生2n位)。在C语言中表达它的通常方法是将输入转换为更宽的类型，并希望编译器能够识别输入的上半部分是不有趣的:

// on a 32-bit machine, int can hold 32-bit fixed-point integers.
int inline FixedPointMul (int a, int b)
{
  long long a_long = a; // cast to 64 bit.

  long long product = a_long * b; // perform multiplication

  return (int) (product >> 16);  // shift by the fixed point bias
}

这段代码的问题在于，我们做了一些不能直接用c语言表达的事情。我们希望将两个32位的数字相乘，得到一个64位的结果，并返回中间的32位。然而，在C语言中这个乘法是不存在的。您所能做的就是将整数提升为64位，并执行64*64 = 64乘法。

x86(以及ARM、MIPS和其他)可以在一条指令中完成乘法运算。一些编译器过去常常忽略这一事实，并生成调用运行时库函数来进行相乘的代码。移位到16也经常由库例程完成(x86也可以做这样的移位)。

所以我们只剩下一两个乘法库调用。这造成了严重的后果。不仅移位速度较慢，而且在整个函数调用中必须保留寄存器，而且对内联和展开代码也没有帮助。

如果你在(内联)汇编器中重写相同的代码，你可以获得显著的速度提升。

除此之外:使用ASM并不是解决问题的最佳方法。大多数编译器允许你以内在的形式使用一些汇编指令，如果你不能用c语言表达它们。例如，VS.NET2008编译器将32*32=64位的mul公开为__emul，将64位的移位公开为__ll_rshift。

使用intrinsic，你可以以一种c编译器有机会理解发生了什么的方式重写函数。这允许代码内联，寄存器分配，公共子表达式消除和常量传播也可以完成。与手工编写的汇编程序代码相比，您将获得巨大的性能改进。

供参考:VS.NET编译器的定点mul的最终结果是:

int inline FixedPointMul (int a, int b)
{
    return (int) __ll_rshift(__emul(a,b),16);
}

定点除法的性能差异更大。通过编写几行asm代码，我对除法重的定点代码进行了10倍的改进。

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使用Visual c++ 2013为这两种方式提供了相同的汇编代码。

2007年的gcc4.1也很好地优化了纯C版本。(Godbolt编译器资源管理器没有安装任何早期版本的gcc，但即使是较旧的gcc版本也可以在没有intrinsic的情况下做到这一点。)

在Godbolt编译器资源管理器上查看用于x86(32位)和ARM的source + asm。(不幸的是，它没有任何旧到足以从简单的纯C版本生成糟糕代码的编译器。)

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现代cpu可以做一些C语言根本没有操作符的事情，比如popcnt或位扫描来查找第一个或最后一个设置位。POSIX有一个ffs()函数，但是它的语义不匹配x86 bsf / bsr。见https://en.wikipedia.org/wiki/Find_first_set)。

一些编译器有时可以识别一个计数整数中设置位数的循环，并将其编译为popcnt指令(如果在编译时启用)，但在GNU C中使用__builtin_popcnt要可靠得多，或者在x86上(如果你的目标硬件是SSE4.2: _mm_popcnt_u32 from < immintrinh >)。

或者在c++中，赋值给std::bitset<32>并使用.count()。(在这种情况下，该语言已经找到了一种方法，可以通过标准库可移植地公开popcount的优化实现，以一种总是编译为正确的方式，并且可以利用目标支持的任何东西。)参见https://en.wikipedia.org/wiki/Hamming_weight#Language_support。

类似地，ntohl可以在一些具有它的C实现上编译为bswap(用于端序转换的x86 32位字节交换)。

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intrinsic或手写asm的另一个主要领域是使用SIMD指令进行手工向量化。编译器对于dst[i] += src[i] * 10.0;这样的简单循环并不糟糕，但是当事情变得更复杂时，编译器通常做得很糟糕，或者根本不自动向量化。例如，你不太可能得到任何像如何实现atoi使用SIMD?由编译器从标量代码自动生成。

我需要对192位或256位的每次中断进行移位操作，每50微秒发生一次。

它通过一个固定的映射(硬件限制)实现。使用C语言，制作它只需要大约10微秒。当我把它翻译到Assembler时，考虑到这个映射的特定特性，特定的寄存器缓存，并使用面向位的操作;它只花了不到3.5微秒的时间。