pass语句什么也不做。当语法上需要语句，但程序不需要操作时，可以使用它。

如果你想导入一个模块，如果它存在，并且忽略导入它，如果该模块不存在，你可以使用下面的代码:

try:
    import a_module
except ImportError:
    pass
# The rest of your code

如果您避免编写pass语句并继续编写其余代码，则会引发IndentationError，因为打开except块后的行没有缩进。

除了用作未实现函数的占位符外，pass还可以用于填充if-else语句(“显式比隐式好”)。

def some_silly_transform(n):
    # Even numbers should be divided by 2
    if n % 2 == 0:
        n /= 2
        flag = True
    # Negative odd numbers should return their absolute value
    elif n < 0:
        n = -n
        flag = True
    # Otherwise, number should remain unchanged
    else:
        pass

当然，在这种情况下，可能会使用return而不是赋值，但在需要突变的情况下，这种方法效果最好。

在这里使用pass特别有用，可以警告未来的维护者(包括您自己!)不要将多余的步骤放在条件语句之外。在上面的例子中，在特别提到的两种情况中设置了flag，但在其他情况中没有设置。如果不使用pass，未来的程序员可能会将flag = True移到条件之外，从而在所有情况下设置flag。

另一种情况是经常出现在文件底部的样板函数:

if __name__ == "__main__":
    pass

在某些文件中，最好将其与pass一起保留，以便稍后更容易地进行编辑，并明确表示当文件单独运行时不期望发生任何事情。

最后，正如在其他回答中提到的，当异常被捕获时，什么都不做是很有用的:

try:
    n[i] = 0
except IndexError:
    pass

在Python中，pass基本上什么都不做，但与注释不同的是，它不会被解释器忽略。所以你可以在很多地方利用它，把它变成占位符:

1:可以在课堂上使用

class TestClass:
    pass

2:可以在循环语句和条件语句中使用:

if (something == true):  # used in conditional statement
    pass

while (some condition is true):  # user is not sure about the body of the loop
    pass

3:可用于功能:

def testFunction(args): # The programmer wants to implement the body of the function later
    pass

当程序员暂时不想给出实现，但仍然想创建某个类/函数/条件语句以供以后使用时，通常使用Pass。由于Python解释器不允许出现空白或未实现的类、函数或条件语句，因此会给出一个错误:

IndentationError:期望一个缩进的块

Pass可以在这种情况下使用。

Pass指忽略…就是这么简单。如果给定的条件为真，并且下一个语句是通过的，它将忽略该值或迭代并继续执行下一行。

例子:

for i in range (1, 100):
    if i%2 == 0:
        pass
    else:
        print(i)

输出:输出1-100之间的所有奇数

这是因为一个偶数的模量等于零，因此它会忽略这个数字，继续下一个数字。由于奇数的模量不等于零，循环的else部分被执行并打印出来。

一个可以“按原样”使用的常见用例是重写一个类来创建一个类型(在其他方面与超类相同)，例如。

class Error(Exception):
    pass

因此，您可以引发并捕获Error异常。这里重要的是异常的类型，而不是内容。