假设您正在设计一个新类，其中包含一些您还不想实现的方法。

class MyClass(object):
    def meth_a(self):
        pass

    def meth_b(self):
        print "I'm meth_b"

如果您省略了传递，代码将无法运行。

然后你会得到一个:

IndentationError: expected an indented block

总之，pass语句不做任何特殊的事情，但它可以充当占位符，如下所示。

pass语句什么也不做。当语法上需要语句，但程序不需要操作时，可以使用它。

除了“我不想要任何东西到这里”的“主要”用途之外，我刚刚发现了一个，假设gen是一个迭代器:

i = 0
obj = None

for i, obj in enumerate(gen):
    pass

这将在一次传递中获得gen生成的最后一个对象和gen的长度。(有点类似于C语言中以分号结尾的while循环，仔细想想吧。)

最好和最准确的理解pass的方式是显式地告诉解释器什么都不做。以同样的方式输入以下代码:

def foo(x,y):
    return x+y

意思是“如果我调用函数foo(x, y)，将标签x和y所代表的两个数字相加并返回结果”，

def bar():
    pass

意思是“如果我调用函数栏()，什么都不做。”

其他答案都很正确，但它也适用于一些不涉及占位的事情。

例如，在我最近编写的一段代码中，有必要对两个变量进行除法，并且除数可能为零。

c = a / b

显然，如果b为零，将产生一个ZeroDivisionError。在这种特殊情况下，在b为零的情况下，让c为零是理想的行为，所以我使用了以下代码:

try:
    c = a / b
except ZeroDivisionError:
    pass

另一种不太标准的用法是为调试器放置断点。例如，我想要一段代码在For语句的第20次迭代时进入调试器。在声明。所以:

for t in range(25):
    do_a_thing(t)
    if t == 20:
        pass

在传递时使用断点。

除了用作未实现函数的占位符外，pass还可以用于填充if-else语句(“显式比隐式好”)。

def some_silly_transform(n):
    # Even numbers should be divided by 2
    if n % 2 == 0:
        n /= 2
        flag = True
    # Negative odd numbers should return their absolute value
    elif n < 0:
        n = -n
        flag = True
    # Otherwise, number should remain unchanged
    else:
        pass

当然，在这种情况下，可能会使用return而不是赋值，但在需要突变的情况下，这种方法效果最好。

在这里使用pass特别有用，可以警告未来的维护者(包括您自己!)不要将多余的步骤放在条件语句之外。在上面的例子中，在特别提到的两种情况中设置了flag，但在其他情况中没有设置。如果不使用pass，未来的程序员可能会将flag = True移到条件之外，从而在所有情况下设置flag。

另一种情况是经常出现在文件底部的样板函数:

if __name__ == "__main__":
    pass

在某些文件中，最好将其与pass一起保留，以便稍后更容易地进行编辑，并明确表示当文件单独运行时不期望发生任何事情。

最后，正如在其他回答中提到的，当异常被捕获时，什么都不做是很有用的:

try:
    n[i] = 0
except IndexError:
    pass

Pass指忽略…就是这么简单。如果给定的条件为真，并且下一个语句是通过的，它将忽略该值或迭代并继续执行下一行。

例子:

for i in range (1, 100):
    if i%2 == 0:
        pass
    else:
        print(i)

输出:输出1-100之间的所有奇数

这是因为一个偶数的模量等于零，因此它会忽略这个数字，继续下一个数字。由于奇数的模量不等于零，循环的else部分被执行并打印出来。