这个问题是关于matplotlib的，但是为了任何一个R用户，在这里给出了一个语言无关的标题:

如果你正在使用R内核，只需使用:

options(repr.plot.width=4, repr.plot.height=3)

是的，像这样处理figuresize和dpi(在你调用subplot之前):

fig=plt.figure(figsize=(12,8), dpi= 100, facecolor='w', edgecolor='k')

正如@tacaswell和@Hagne指出的，如果不是一次性的，你也可以改变默认值:

plt.rcParams['figure.figsize'] = [12, 8]
plt.rcParams['figure.dpi'] = 100 # 200 e.g. is really fine, but slower

默认图形大小(以英寸为单位)由

matplotlib.rcParams['figure.figsize'] = [width, height]

例如:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['figure.figsize'] = [10, 5]

创建一个10(宽)x 5(高)英寸的图形

快速修复“情节重叠”是使用plt.tight_layout():

例子(以我为例)

for i,var in enumerate(categorical_variables):
    plt.title(var)
    plt.xticks(rotation=45)
    df[var].hist()
    plt.subplot(len(categorical_variables)/2, 2, i+1)

plt.tight_layout()

我发现%matplotlib笔记本比内嵌Jupyter笔记本更适合我。

注意，如果之前使用了%matplotlib内联，可能需要重新启动内核。

2019年更新: 如果您正在运行Jupyter实验室，您可能需要使用 % matplotlib小部件

这个问题是关于matplotlib的，但是为了任何一个R用户，在这里给出了一个语言无关的标题:

如果你正在使用R内核，只需使用:

options(repr.plot.width=4, repr.plot.height=3)