我在Ipython Notebook上使用“%matplotlib inline”使我的绘图内联。
现在,情节出现了。然而,它非常小。有没有办法让它看起来更大使用笔记本设置或情节设置?
我在Ipython Notebook上使用“%matplotlib inline”使我的绘图内联。
现在,情节出现了。然而,它非常小。有没有办法让它看起来更大使用笔记本设置或情节设置?
当前回答
如果您只想让图形的图像显得更大,而不改变图形的总体外观,请增加图形分辨率。按照大多数其他答案中建议的方法更改图形大小将改变外观,因为字体大小不会相应缩放。
import matplotlib.pylab as plt
plt.rcParams['figure.dpi'] = 200
其他回答
我发现%matplotlib笔记本比内嵌Jupyter笔记本更适合我。
注意,如果之前使用了%matplotlib内联,可能需要重新启动内核。
2019年更新: 如果您正在运行Jupyter实验室,您可能需要使用 % matplotlib小部件
快速修复“情节重叠”是使用plt.tight_layout():
例子(以我为例)
for i,var in enumerate(categorical_variables):
plt.title(var)
plt.xticks(rotation=45)
df[var].hist()
plt.subplot(len(categorical_variables)/2, 2, i+1)
plt.tight_layout()
调整一个人物的大小:
import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure(figsize=(15, 15))
更改默认设置,从而更改所有的情节:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['figure.figsize'] = [15, 15]
一次性调整图形大小的一个小而重要的细节(如上面的几个评论称“这对我不起作用”):
在定义实际的绘图之前,应该先执行plt.figure(figsize=(,))。例如:
这将根据您指定的figsize正确地调整plot的大小:
values = [1,1,1,2,2,3]
_ = plt.figure(figsize=(10,6))
_ = plt.hist(values,bins=3)
plt.show()
而这将显示带有默认设置的图,似乎“忽略”figsize:
values = [1,1,1,2,2,3]
_ = plt.hist(values,bins=3)
_ = plt.figure(figsize=(10,6))
plt.show()
如果您只想让图形的图像显得更大,而不改变图形的总体外观,请增加图形分辨率。按照大多数其他答案中建议的方法更改图形大小将改变外观,因为字体大小不会相应缩放。
import matplotlib.pylab as plt
plt.rcParams['figure.dpi'] = 200