我想评论一下np8提供的解决方案，但我没有足够的声誉，所以我只想说，你可以完全按照他们建议的那样创建一个setup.py文件，然后执行pipenv install——dev -e。将其转换为可编辑的依赖项。然后你的绝对导入将工作，例如从api。API import foo，你就不必在系统范围的安装上瞎折腾了。

文档

对于兄弟包导入，您可以使用[sys. xml]的insert或append方法。路径][2]模块:

if __name__ == '__main__' and if __package__ is None:
    import sys
    from os import path
    sys.path.append( path.dirname( path.dirname( path.abspath(__file__) ) ) )
    import api

如果你启动你的脚本，这将工作如下:

python examples/example_one.py
python tests/test_one.py

另一方面，你也可以使用相对导入:

if __name__ == '__main__' and if __package__ is not None:
    import ..api.api

在这种情况下，你必须使用'-m'参数启动你的脚本(注意，在这种情况下，你不能给出'.py'扩展名):

python -m packageName.examples.example_one
python -m packageName.tests.test_one

当然，你可以混合使用这两种方法，这样你的脚本无论如何调用都能正常工作:

if __name__ == '__main__':
    if __package__ is None:
        import sys
        from os import path
        sys.path.append( path.dirname( path.dirname( path.abspath(__file__) ) ) )
        import api
    else:
        import ..api.api

项目

1.1用户

1.1.1 about.py

1.1.2 init.py

1.2技术

1.2.1 info.py

1.1.2 init.py

现在，如果你想访问User包中的about.py模块，从Tech包中的info.py模块，那么你必须将cmd(在windows中)路径带到项目中，即。 **C:\Users\Personal\Desktop\Project>**根据上面的包示例。你必须从这个路径输入python -m Package_name.module_name 例如，对于上面的包，我们必须做，

c:\用户\个人\桌面\项目>python -m Tech.info

小鬼点

不要在info模块后使用.py扩展名，即python -m Tech.info.py 输入this，其中兄弟包位于同一级别。 -m是标志，要检查它，你可以从CMD python——help

七年之后

由于我把答案写在下面，修改sys.;Path仍然是一种快速而肮脏的技巧，适用于私有脚本，但是已经有了一些改进

安装包(在virtualenv中或不在virtualenv中)会给你想要的，尽管我建议使用pip来完成，而不是直接使用setuptools(并使用setup.cfg存储元数据) 使用-m标志并作为包运行也可以(但是如果您想将工作目录转换为可安装包，则会有点尴尬)。 具体来说，对于测试，pytest能够在这种情况下找到api包，并负责sys. exe。给你的路径技巧

所以这取决于你想做什么。但是，在您的情况下，由于您的目标似乎是在某种程度上制作一个适当的包，因此通过pip -e安装可能是您的最佳选择，即使它还不完美。

旧的答案

正如在其他地方已经说过的，可怕的事实是，你必须做一些丑陋的hack来允许从__main__模块的兄弟模块或父包导入。该问题在PEP 366中有详细说明。PEP 3122试图以更合理的方式处理导入，但Guido拒绝了它

唯一的用例似乎是运行发生的脚本 在一个模块的目录中，我总是把它看作一个 反模式。

(在这里)

不过，我经常使用这种模式

# Ugly hack to allow absolute import from the root folder
# whatever its name is. Please forgive the heresy.
if __name__ == "__main__" and __package__ is None:
    from sys import path
    from os.path import dirname as dir

    path.append(dir(path[0]))
    __package__ = "examples"

import api

这里的路径[0]是运行脚本的父文件夹，目录(路径[0])是顶级文件夹。

虽然我还不能使用相对导入，但它确实允许从顶层(在示例api的父文件夹中)进行绝对导入。

对于2021年的读者:如果你对pip没有信心，请安装-e:

考虑一下这个层次结构，正如Python 3中相对导入的答案所推荐的那样:

MyProject
├── src
│   ├── bot
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── main.py
│   │   └── sib1.py
│   └── mod
│       ├── __init__.py
│       └── module1.py
└── main.py

main.py的内容，这是起点，我们在这里使用绝对导入(没有前导点):

from src.bot import main


if __name__ == '__main__':
    main.magic_tricks()

bot/main.py的内容，它利用了显式的相对导入:

from .sib1 import my_drink                # Both are explicit-relative-imports.
from ..mod.module1 import relative_magic

def magic_tricks():
    # Using sub-magic
    relative_magic(in=["newbie", "pain"], advice="cheer_up")
    
    my_drink()
    # Do your work
    ...

原因如下:

当执行python MyProject/main.py时，/到/MyProject的路径被添加到sys.path中。 绝对导入import src。机器人会读的。 从…mod部分意味着它将上升一级到MyProject/src。 我们能看看吗?是的，因为路径/to/MyProject被添加到sys.path中。

所以重点是:

我们应该把主脚本放在MyProject/src旁边，因为当做相对引用时，我们不会离开src，绝对导入导入src。为我们提供合适的作用域:src/ scope。

参见:ModuleNotFoundError:没有名为“sib1”的模块

你不需要也不应该侵入系统。路径，除非它是必要的，在这种情况下，它不是。使用:

import api.api_key # in tests, examples

从项目目录运行:python -m tests.test_one。

你可能应该把测试(如果它们是api的单元测试)移动到api内部并运行python -m api。测试运行所有测试(假设有__main__.py)或python -m api.test。Test_one来运行Test_one。

你也可以从示例中删除__init__.py(它不是Python包)，并在安装api的virtualenv中运行示例，例如pip install -e。在virtualenv中，如果你有正确的setup.py，就会安装API包。