我试着通读关于兄弟姐妹导入的问题,甚至 软件包文档,但我还没找到答案。

结构如下:

├── LICENSE.md
├── README.md
├── api
│   ├── __init__.py
│   ├── api.py
│   └── api_key.py
├── examples
│   ├── __init__.py
│   ├── example_one.py
│   └── example_two.py
└── tests
│   ├── __init__.py
│   └── test_one.py

示例和测试目录中的脚本如何从 API模块和从命令行运行?

另外,我希望避免对每个文件都使用难看的sys.path.insert。肯定 这可以在Python中完成,对吧?


当前回答

TLDR

这种方法不需要setuptools、路径hack、额外的命令行参数,也不需要在项目的每个文件中指定包的顶层。

只要在你调用的__main__的父目录中创建一个脚本,并从那里运行所有内容。进一步的解释请继续阅读。

解释

这可以在不使用新路径、额外的命令行参数或向每个程序添加代码来识别其兄弟程序的情况下完成。

这个失败的原因,我相信之前已经提到过,是被调用的程序将它们的__name__设置为__main__。当这种情况发生时,被调用的脚本接受自己位于包的顶层,并拒绝识别同级目录中的脚本。

但是,目录顶层下的所有内容仍然可以识别顶层下的任何其他内容。这意味着要让同级目录中的文件相互识别/利用,惟一需要做的就是从父目录中的脚本调用它们。

概念证明 在具有以下结构的目录中:

.
|__Main.py
|
|__Siblings
   |
   |___sib1
   |   |
   |   |__call.py
   |
   |___sib2
       |
       |__callsib.py

Main.py包含以下代码:

import sib1.call as call


def main():
    call.Call()


if __name__ == '__main__':
    main()

sib1 / call.py包含:

import sib2.callsib as callsib


def Call():
    callsib.CallSib()


if __name__ == '__main__':
    Call()

而sib2/ callsibb .py包含:

def CallSib():
    print("Got Called")

if __name__ == '__main__':
    CallSib()

如果你重现这个例子,你会注意到调用Main.py会导致“Got Called”被打印出来,就像在sib2/ callsibb .py中定义的那样,即使sib2/ callsibb .py是通过sib1/call.py调用的。但是,如果直接调用sib1/call.py(在对导入进行适当更改之后),则会抛出异常。即使它在其父目录中被脚本调用时可以工作,但如果它认为自己位于包的顶层,它就不能工作。

其他回答

项目

1.1用户

1.1.1 about.py

1.1.2 init.py

1.2技术

1.2.1 info.py

1.1.2 init.py

现在,如果你想访问User包中的about.py模块,从Tech包中的info.py模块,那么你必须将cmd(在windows中)路径带到项目中,即。 **C:\Users\Personal\Desktop\Project>**根据上面的包示例。你必须从这个路径输入python -m Package_name.module_name 例如,对于上面的包,我们必须做,

c:\用户\个人\桌面\项目>python -m Tech.info

小鬼点

不要在info模块后使用.py扩展名,即python -m Tech.info.py 输入this,其中兄弟包位于同一级别。 -m是标志,要检查它,你可以从CMD python——help

我还没有对python学有必要的理解,以了解在不相关的项目之间共享代码的预期方式,而没有兄弟姐妹/亲戚导入黑客。在那一天到来之前,这就是我的解决方案。用于从..导入内容的示例或测试。\api,它看起来像:

import sys.path
import os.path
# Import from sibling directory ..\api
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + "/..")
import api.api
import api.api_key

我想评论一下np8提供的解决方案,但我没有足够的声誉,所以我只想说,你可以完全按照他们建议的那样创建一个setup.py文件,然后执行pipenv install——dev -e。将其转换为可编辑的依赖项。然后你的绝对导入将工作,例如从api。API import foo,你就不必在系统范围的安装上瞎折腾了。

文档

下面是我在tests文件夹的Python文件顶部插入的另一个替代方案:

# Path hack.
import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.abspath('..'))

您需要查看import语句是如何在相关代码中编写的。如果examples/example_one.py使用以下import语句:

import api.api

...然后,它期望项目的根目录位于系统路径中。

不需要任何hack(如你所说)就能支持它的最简单的方法就是从顶级目录运行这些例子,就像这样:

PYTHONPATH=$PYTHONPATH:. python examples/example_one.py