我试着通读关于兄弟姐妹导入的问题,甚至
软件包文档,但我还没找到答案。
结构如下:
├── LICENSE.md
├── README.md
├── api
│ ├── __init__.py
│ ├── api.py
│ └── api_key.py
├── examples
│ ├── __init__.py
│ ├── example_one.py
│ └── example_two.py
└── tests
│ ├── __init__.py
│ └── test_one.py
示例和测试目录中的脚本如何从
API模块和从命令行运行?
另外,我希望避免对每个文件都使用难看的sys.path.insert。肯定
这可以在Python中完成,对吧?
TLDR
这种方法不需要setuptools、路径hack、额外的命令行参数,也不需要在项目的每个文件中指定包的顶层。
只要在你调用的__main__的父目录中创建一个脚本,并从那里运行所有内容。进一步的解释请继续阅读。
解释
这可以在不使用新路径、额外的命令行参数或向每个程序添加代码来识别其兄弟程序的情况下完成。
这个失败的原因,我相信之前已经提到过,是被调用的程序将它们的__name__设置为__main__。当这种情况发生时,被调用的脚本接受自己位于包的顶层,并拒绝识别同级目录中的脚本。
但是,目录顶层下的所有内容仍然可以识别顶层下的任何其他内容。这意味着要让同级目录中的文件相互识别/利用,惟一需要做的就是从父目录中的脚本调用它们。
概念证明
在具有以下结构的目录中:
.
|__Main.py
|
|__Siblings
|
|___sib1
| |
| |__call.py
|
|___sib2
|
|__callsib.py
Main.py包含以下代码:
import sib1.call as call
def main():
call.Call()
if __name__ == '__main__':
main()
sib1 / call.py包含:
import sib2.callsib as callsib
def Call():
callsib.CallSib()
if __name__ == '__main__':
Call()
而sib2/ callsibb .py包含:
def CallSib():
print("Got Called")
if __name__ == '__main__':
CallSib()
如果你重现这个例子,你会注意到调用Main.py会导致“Got Called”被打印出来,就像在sib2/ callsibb .py中定义的那样,即使sib2/ callsibb .py是通过sib1/call.py调用的。但是,如果直接调用sib1/call.py(在对导入进行适当更改之后),则会抛出异常。即使它在其父目录中被脚本调用时可以工作,但如果它认为自己位于包的顶层,它就不能工作。
对于2021年的读者:如果你对pip没有信心,请安装-e:
考虑一下这个层次结构,正如Python 3中相对导入的答案所推荐的那样:
MyProject
├── src
│ ├── bot
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── main.py
│ │ └── sib1.py
│ └── mod
│ ├── __init__.py
│ └── module1.py
└── main.py
main.py的内容,这是起点,我们在这里使用绝对导入(没有前导点):
from src.bot import main
if __name__ == '__main__':
main.magic_tricks()
bot/main.py的内容,它利用了显式的相对导入:
from .sib1 import my_drink # Both are explicit-relative-imports.
from ..mod.module1 import relative_magic
def magic_tricks():
# Using sub-magic
relative_magic(in=["newbie", "pain"], advice="cheer_up")
my_drink()
# Do your work
...
原因如下:
当执行python MyProject/main.py时,/到/MyProject的路径被添加到sys.path中。
绝对导入import src。机器人会读的。
从…mod部分意味着它将上升一级到MyProject/src。
我们能看看吗?是的,因为路径/to/MyProject被添加到sys.path中。
所以重点是:
我们应该把主脚本放在MyProject/src旁边,因为当做相对引用时,我们不会离开src,绝对导入导入src。为我们提供合适的作用域:src/ scope。
参见:ModuleNotFoundError:没有名为“sib1”的模块
七年之后
由于我把答案写在下面,修改sys.;Path仍然是一种快速而肮脏的技巧,适用于私有脚本,但是已经有了一些改进
安装包(在virtualenv中或不在virtualenv中)会给你想要的,尽管我建议使用pip来完成,而不是直接使用setuptools(并使用setup.cfg存储元数据)
使用-m标志并作为包运行也可以(但是如果您想将工作目录转换为可安装包,则会有点尴尬)。
具体来说,对于测试,pytest能够在这种情况下找到api包,并负责sys. exe。给你的路径技巧
所以这取决于你想做什么。但是,在您的情况下,由于您的目标似乎是在某种程度上制作一个适当的包,因此通过pip -e安装可能是您的最佳选择,即使它还不完美。
旧的答案
正如在其他地方已经说过的,可怕的事实是,你必须做一些丑陋的hack来允许从__main__模块的兄弟模块或父包导入。该问题在PEP 366中有详细说明。PEP 3122试图以更合理的方式处理导入,但Guido拒绝了它
唯一的用例似乎是运行发生的脚本
在一个模块的目录中,我总是把它看作一个
反模式。
(在这里)
不过,我经常使用这种模式
# Ugly hack to allow absolute import from the root folder
# whatever its name is. Please forgive the heresy.
if __name__ == "__main__" and __package__ is None:
from sys import path
from os.path import dirname as dir
path.append(dir(path[0]))
__package__ = "examples"
import api
这里的路径[0]是运行脚本的父文件夹,目录(路径[0])是顶级文件夹。
虽然我还不能使用相对导入,但它确实允许从顶层(在示例api的父文件夹中)进行绝对导入。