此外,如何适应左外加入,右外加入和全外加入?


当前回答

答案在每个人的意义上,所以在结果中。

注意:在 SQLite 中没有 RIGHT OUTER JOIN 或 FULL OUTER JOIN. 而且在 MySQL 中也没有 FULL OUTER JOIN。

我的答案是基于上面的笔记。

如果你有兩個桌子,如下:

--[table1]               --[table2]
id | name                id | name
---+-------              ---+-------
1  | a1                  1  | a2
2  | b1                  3  | b2

CROSS JOIN / OUTER JOIN : 您可以使用 CROSS JOIN 或仅仅使用,如下:

SELECT * FROM table1, table2
--[OR]
SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2

--[Results:]
id | name | id | name 
---+------+----+------
1  | a1   | 1  | a2
1  | a1   | 3  | b2
2  | b1   | 1  | a2
2  | b1   | 3  | b2

INNER JOIN : 如果您想根据表1.id = 表2.id 等关系添加过滤器,您可以使用 INNER JOIN:

SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id
--[OR]
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id

--[Results:]
id | name | id | name 
---+------+----+------
1  | a1   | 1  | a2

左 [外] 加入 : 如果您希望在上面的结果中包含一个表中的所有行 - 相同的关系 - 您可以使用左加入: (为右加入,只需更改表的位置)

SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id 
UNION ALL
SELECT *, Null, Null FROM table1 WHERE Not table1.id In (SELECT id FROM table2)
--[OR]
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id

--[Results:]
id | name | id   | name 
---+------+------+------
1  | a1   | 1    | a2
2  | b1   | Null | Null

FULL OUTER JOIN : 如果您也希望在您的结果中包含其他表中的所有行,您可以使用 FULL OUTER JOIN:

SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id
UNION ALL
SELECT *, Null, Null FROM table1 WHERE Not table1.id In (SELECT id FROM table2)
UNION ALL
SELECT Null, Null, * FROM table2 WHERE Not table2.id In (SELECT id FROM table1)
--[OR] (recommended for SQLite)
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id
UNION ALL
SELECT * FROM table2 LEFT JOIN table1 ON table2.id = table1.id
WHERE table1.id IS NULL
--[OR]
SELECT * FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 On table1.id = table2.id

--[Results:]
id   | name | id   | name 
-----+------+------+------
1    | a1   | 1    | a2
2    | b1   | Null | Null
Null | Null | 3    | b2

好吧,作为你的需要,你选择每一个覆盖你的需要。

其他回答

您使用 INNER JOIN 返回两个表中的所有行,即在结果表中,所有行和列都将有值。

在 OUTER JOIN 中,结果表可能有空列,外部加入可能是左或右。

LEFT OUTER JOIN 从第一张桌子中返回所有行,即使在第二张桌子中没有比赛。

RIGHT OUTER JOIN 从第二张桌子返回所有行,即使在第一张桌子上没有比赛。

1.内部加入:也称为加入. 它返回在左表中的两行,右表只有如果有比赛。

例子:

SELECT
  e1.emp_name,
  e2.emp_salary    
FROM emp1 e1
INNER JOIN emp2 e2
  ON e1.emp_id = e2.emp_id

此分類上一篇

2.Full Outer 加入: 也称为Full 加入. 它返回所有的行在左表和右表。

例子:

SELECT
  e1.emp_name,
  e2.emp_salary    
FROM emp1 e1
FULL OUTER JOIN emp2 e2
  ON e1.emp_id = e2.emp_id

此分類上一篇

3.Left Outer 加入: 或者简单地称为Left 加入. 它返回左表中的所有行,并从右表中匹配行(如有)。

右外加入:也称为右加入. 返回相匹配的行从桌面左(如果有),并所有行在桌面右。

此分類上一篇

加入的好处

更快的执行

内部加入 - 使用相同的查询中的任何一个内部加入将交叉两个表,即它们有两个行,左外加入 - 左外加入将提供所有行在A,加上任何常见行在B。

INNER JOIN 要求在比较两个表中至少有一场比赛. 例如,表 A 和表 B 意味着 A 8 B (A 交叉点 B)。

LEFT OUTER JOIN 和 LEFT JOIN 是相同的. 它提供所有相匹配的记录在两张桌子和所有选项的左桌子。

同样,RIGHT OUTER JOIN和RIGHT JOIN是相同的,它提供了所有记录相匹配的两张表和所有可能的正确的表。

FULL JOIN 是 LEFT OUTER JOIN 和 RIGHT OUTER JOIN 无重复的组合。

EmpID EmpName
13 Jason
8 Alex
3 Ram
17 Babu
25 Johnson

位置

EmpID EmpLoc
13 San Jose
8 Los Angeles
3 Pune, India
17 Chennai, India
39 Bangalore, India

select  * from employee inner join location on employee.empID = location.empID
OR
select  * from employee, location where employee.empID = location.empID

Employee.EmpId Employee.EmpName Location.EmpId Location.EmpLoc
13 Jason 13 San Jose
8 Alex 8 Los Angeles
3 Ram 3 Pune, India
17 Babu 17 Chennai, India

左外加入:- 对员工和位置表的左外加入(或仅仅是左外加入)的结果总是包含“左”表(员工)的所有记录,即使加入条件在“右”表(位置)中找不到任何匹配记录。

select  * from employee left outer join location on employee.empID = location.empID;
//Use of outer keyword is optional

Employee.EmpId Employee.EmpName Location.EmpId Location.EmpLoc
13 Jason 13 San Jose
8 Alex 8 Los Angeles
3 Ram 3 Pune, India
17 Babu 17 Chennai, India
25 Johnson NULL NULL

右外登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登

select * from employee right outer join location  on employee.empID = location.empID;
//Use of outer keyword is optional

使用上面的表,我们可以显示一个正确的外部加入的结果设置会是什么样子:

Employee.EmpId Employee.EmpName Location.EmpId Location.EmpLoc
13 Jason 13 San Jose
8 Alex 8 Los Angeles
3 Ram 3 Pune, India
17 Babu 17 Chennai, India
NULL NULL 39 Bangalore, India

请注意,虽然没有员工被列为在巴格罗尔工作,但它仍然被列入结果中,员工字段被删除。

Employee.EmpId Employee.EmpName Location.EmpId Location.EmpLoc
13 Jason 13 San Jose
8 Alex 8 Los Angeles
3 Ram 3 Pune, India
17 Babu 17 Chennai, India
25 Johnson NULL NULL
NULL NULL 39 Bangalore, India

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