为了获得本月的最后一个日期，我们可以这样做：

from datetime import date, timedelta
import calendar
last_day = date.today().replace(day=calendar.monthrange(date.today().year, date.today().month)[1])

现在，为了解释我们在这里做的事情，我们将把它分成两部分：

首先是获取当前月份的天数，我们使用了月份范围，Blair Conrad已经提到了他的解决方案：

calendar.monthrange(date.today().year, date.today().month)[1]

第二个是获得最后一次约会，这是我们在替换的帮助下完成的

>>> date.today()
datetime.date(2017, 1, 3)
>>> date.today().replace(day=31)
datetime.date(2017, 1, 31)

当我们按照上面提到的方法将它们结合起来时，我们得到了一个动态的解决方案。

对我来说，这是最简单的方法：

selected_date = date(some_year, some_month, some_day)

if selected_date.month == 12: # December
     last_day_selected_month = date(selected_date.year, selected_date.month, 31)
else:
     last_day_selected_month = date(selected_date.year, selected_date.month + 1, 1) - timedelta(days=1)

如果不想导入日历模块，还可以使用简单的两步功能：

import datetime

def last_day_of_month(any_day):
    # The day 28 exists in every month. 4 days later, it's always next month
    next_month = any_day.replace(day=28) + datetime.timedelta(days=4)
    # subtracting the number of the current day brings us back one month
    return next_month - datetime.timedelta(days=next_month.day)

输出：

>>> for month in range(1, 13):
...     print(last_day_of_month(datetime.date(2022, month, 1)))
...
2022-01-31
2022-02-28
2022-03-31
2022-04-30
2022-05-31
2022-06-30
2022-07-31
2022-08-31
2022-09-30
2022-10-31
2022-11-30
2022-12-31

这个对我很有用：

df['daysinmonths'] = df['your_date_col'].apply(lambda t: pd.Period(t, freq='S').days_in_month)

参考来源：https://stackoverflow.com/a/66403016/16607636

这是我只使用标准日期时间库的最简单解决方案：

import datetime

def get_month_end(dt):
    first_of_month = datetime.datetime(dt.year, dt.month, 1)
    next_month_date = first_of_month + datetime.timedelta(days=32)
    new_dt = datetime.datetime(next_month_date.year, next_month_date.month, 1)
    return new_dt - datetime.timedelta(days=1)

这是另一个答案。无需额外包装。

datetime.date(year + int(month/12), month%12+1, 1)-datetime.timedelta(days=1)

取下个月的第一天，从中减去一天。