我有一个字节数组充满十六进制数字和打印它的简单方式是相当没有意义的，因为有许多不可打印的元素。我需要的是精确的十六进制形式:3a5f771c
当前回答
//移位字节更有效 //你也可以用这个
public static String getHexString (String s)
{
byte[] buf = s.getBytes();
StringBuffer sb = new StringBuffer();
for (byte b:buf)
{
sb.append(String.format("%x", b));
}
return sb.toString();
}
其他回答
为简单的函数添加一个实用工具罐子并不是一个好的选择。相反，组装您自己的实用程序类。以下是可能更快的实现。
public class ByteHex {
public static int hexToByte(char ch) {
if ('0' <= ch && ch <= '9') return ch - '0';
if ('A' <= ch && ch <= 'F') return ch - 'A' + 10;
if ('a' <= ch && ch <= 'f') return ch - 'a' + 10;
return -1;
}
private static final String[] byteToHexTable = new String[]
{
"00", "01", "02", "03", "04", "05", "06", "07", "08", "09", "0A", "0B", "0C", "0D", "0E", "0F",
"10", "11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19", "1A", "1B", "1C", "1D", "1E", "1F",
"20", "21", "22", "23", "24", "25", "26", "27", "28", "29", "2A", "2B", "2C", "2D", "2E", "2F",
"30", "31", "32", "33", "34", "35", "36", "37", "38", "39", "3A", "3B", "3C", "3D", "3E", "3F",
"40", "41", "42", "43", "44", "45", "46", "47", "48", "49", "4A", "4B", "4C", "4D", "4E", "4F",
"50", "51", "52", "53", "54", "55", "56", "57", "58", "59", "5A", "5B", "5C", "5D", "5E", "5F",
"60", "61", "62", "63", "64", "65", "66", "67", "68", "69", "6A", "6B", "6C", "6D", "6E", "6F",
"70", "71", "72", "73", "74", "75", "76", "77", "78", "79", "7A", "7B", "7C", "7D", "7E", "7F",
"80", "81", "82", "83", "84", "85", "86", "87", "88", "89", "8A", "8B", "8C", "8D", "8E", "8F",
"90", "91", "92", "93", "94", "95", "96", "97", "98", "99", "9A", "9B", "9C", "9D", "9E", "9F",
"A0", "A1", "A2", "A3", "A4", "A5", "A6", "A7", "A8", "A9", "AA", "AB", "AC", "AD", "AE", "AF",
"B0", "B1", "B2", "B3", "B4", "B5", "B6", "B7", "B8", "B9", "BA", "BB", "BC", "BD", "BE", "BF",
"C0", "C1", "C2", "C3", "C4", "C5", "C6", "C7", "C8", "C9", "CA", "CB", "CC", "CD", "CE", "CF",
"D0", "D1", "D2", "D3", "D4", "D5", "D6", "D7", "D8", "D9", "DA", "DB", "DC", "DD", "DE", "DF",
"E0", "E1", "E2", "E3", "E4", "E5", "E6", "E7", "E8", "E9", "EA", "EB", "EC", "ED", "EE", "EF",
"F0", "F1", "F2", "F3", "F4", "F5", "F6", "F7", "F8", "F9", "FA", "FB", "FC", "FD", "FE", "FF"
};
private static final String[] byteToHexTableLowerCase = new String[]
{
"00", "01", "02", "03", "04", "05", "06", "07", "08", "09", "0a", "0b", "0c", "0d", "0e", "0f",
"10", "11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19", "1a", "1b", "1c", "1d", "1e", "1f",
"20", "21", "22", "23", "24", "25", "26", "27", "28", "29", "2a", "2b", "2c", "2d", "2e", "2f",
"30", "31", "32", "33", "34", "35", "36", "37", "38", "39", "3a", "3b", "3c", "3d", "3e", "3f",
"40", "41", "42", "43", "44", "45", "46", "47", "48", "49", "4a", "4b", "4c", "4d", "4e", "4f",
"50", "51", "52", "53", "54", "55", "56", "57", "58", "59", "5a", "5b", "5c", "5d", "5e", "5f",
"60", "61", "62", "63", "64", "65", "66", "67", "68", "69", "6a", "6b", "6c", "6d", "6e", "6f",
"70", "71", "72", "73", "74", "75", "76", "77", "78", "79", "7a", "7b", "7c", "7d", "7e", "7f",
"80", "81", "82", "83", "84", "85", "86", "87", "88", "89", "8a", "8b", "8c", "8d", "8e", "8f",
"90", "91", "92", "93", "94", "95", "96", "97", "98", "99", "9a", "9b", "9c", "9d", "9e", "9f",
"a0", "a1", "a2", "a3", "a4", "a5", "a6", "a7", "a8", "a9", "aa", "ab", "ac", "ad", "ae", "af",
"b0", "b1", "b2", "b3", "b4", "b5", "b6", "b7", "b8", "b9", "ba", "bb", "bc", "bd", "be", "bf",
"c0", "c1", "c2", "c3", "c4", "c5", "c6", "c7", "c8", "c9", "ca", "cb", "cc", "cd", "ce", "cf",
"d0", "d1", "d2", "d3", "d4", "d5", "d6", "d7", "d8", "d9", "da", "db", "dc", "dd", "de", "df",
"e0", "e1", "e2", "e3", "e4", "e5", "e6", "e7", "e8", "e9", "ea", "eb", "ec", "ed", "ee", "ef",
"f0", "f1", "f2", "f3", "f4", "f5", "f6", "f7", "f8", "f9", "fa", "fb", "fc", "fd", "fe", "ff"
};
public static String byteToHex(byte b){
return byteToHexTable[b & 0xFF];
}
public static String byteToHex(byte[] bytes){
if(bytes == null) return null;
StringBuilder sb = new StringBuilder(bytes.length*2);
for(byte b : bytes) sb.append(byteToHexTable[b & 0xFF]);
return sb.toString();
}
public static String byteToHex(short[] bytes){
StringBuilder sb = new StringBuilder(bytes.length*2);
for(short b : bytes) sb.append(byteToHexTable[((byte)b) & 0xFF]);
return sb.toString();
}
public static String byteToHexLowerCase(byte[] bytes){
StringBuilder sb = new StringBuilder(bytes.length*2);
for(byte b : bytes) sb.append(byteToHexTableLowerCase[b & 0xFF]);
return sb.toString();
}
public static byte[] hexToByte(String hexString) {
if(hexString == null) return null;
byte[] byteArray = new byte[hexString.length() / 2];
for (int i = 0; i < hexString.length(); i += 2) {
byteArray[i / 2] = (byte) (hexToByte(hexString.charAt(i)) * 16 + hexToByte(hexString.charAt(i+1)));
}
return byteArray;
}
public static byte hexPairToByte(char ch1, char ch2) {
return (byte) (hexToByte(ch1) * 16 + hexToByte(ch2));
}
}
在存储查找表的很小代价下，这个实现非常简单和快速。
private static final char[] BYTE2HEX=(
"000102030405060708090A0B0C0D0E0F"+
"101112131415161718191A1B1C1D1E1F"+
"202122232425262728292A2B2C2D2E2F"+
"303132333435363738393A3B3C3D3E3F"+
"404142434445464748494A4B4C4D4E4F"+
"505152535455565758595A5B5C5D5E5F"+
"606162636465666768696A6B6C6D6E6F"+
"707172737475767778797A7B7C7D7E7F"+
"808182838485868788898A8B8C8D8E8F"+
"909192939495969798999A9B9C9D9E9F"+
"A0A1A2A3A4A5A6A7A8A9AAABACADAEAF"+
"B0B1B2B3B4B5B6B7B8B9BABBBCBDBEBF"+
"C0C1C2C3C4C5C6C7C8C9CACBCCCDCECF"+
"D0D1D2D3D4D5D6D7D8D9DADBDCDDDEDF"+
"E0E1E2E3E4E5E6E7E8E9EAEBECEDEEEF"+
"F0F1F2F3F4F5F6F7F8F9FAFBFCFDFEFF").toCharArray();
;
public static String getHexString(byte[] bytes) {
final int len=bytes.length;
final char[] chars=new char[len<<1];
int hexIndex;
int idx=0;
int ofs=0;
while (ofs<len) {
hexIndex=(bytes[ofs++] & 0xFF)<<1;
chars[idx++]=BYTE2HEX[hexIndex++];
chars[idx++]=BYTE2HEX[hexIndex];
}
return new String(chars);
}
为了完整起见，一个番石榴解决方案:
import com.google.common.io.BaseEncoding;
...
byte[] bytes = "Hello world".getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
final String hex = BaseEncoding.base16().lowerCase().encode(bytes);
现在十六进制是“48656c6c6f20776f726c64”。
从这里的讨论，特别是这个答案，这是我目前使用的函数:
private static final char[] HEX_ARRAY = "0123456789ABCDEF".toCharArray();
public static String bytesToHex(byte[] bytes) {
char[] hexChars = new char[bytes.length * 2];
for (int j = 0; j < bytes.length; j++) {
int v = bytes[j] & 0xFF;
hexChars[j * 2] = HEX_ARRAY[v >>> 4];
hexChars[j * 2 + 1] = HEX_ARRAY[v & 0x0F];
}
return new String(hexChars);
}
My own tiny benchmarks (a million bytes a thousand times, 256 bytes 10 million times) showed it to be much faster than any other alternative, about half the time on long arrays. Compared to the answer I took it from, switching to bitwise ops --- as suggested in the discussion --- cut about 20% off of the time for long arrays. (Edit: When I say it's faster than the alternatives, I mean the alternative code offered in the discussions. Performance is equivalent to Commons Codec, which uses very similar code.)
2k20版本，相对于Java 9的压缩字符串:
private static final byte[] HEX_ARRAY = "0123456789ABCDEF".getBytes(StandardCharsets.US_ASCII);
public static String bytesToHex(byte[] bytes) {
byte[] hexChars = new byte[bytes.length * 2];
for (int j = 0; j < bytes.length; j++) {
int v = bytes[j] & 0xFF;
hexChars[j * 2] = HEX_ARRAY[v >>> 4];
hexChars[j * 2 + 1] = HEX_ARRAY[v & 0x0F];
}
return new String(hexChars, StandardCharsets.UTF_8);
}
如果你正在使用Spring Security框架，你可以使用:
import org.springframework.security.crypto.codec.Hex
final String testString = "Test String";
final byte[] byteArray = testString.getBytes();
System.out.println(Hex.encode(byteArray));
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