只是迭代所有字节，转换为十六进制字符串使用整数。toString(不幸的是，没有字节。toString(带基数形参)并将它们全部附加到StringBuilder中。

byte[] arr;//set it to your value
StringBuilder sb=new StringBuilder(arr.length*2);//1 byte...2 hex digits
for(int i=0;i<arr.length;i++){
  sb.append(Integer.toString(arr[i],16));
}
String hexValue=sb.toString();

这类似于指针Null的答案，但它使用整数。toString而不是String。格式提高性能。

为简单的函数添加一个实用工具罐子并不是一个好的选择。相反，组装您自己的实用程序类。以下是可能更快的实现。

public class ByteHex {

    public static int hexToByte(char ch) {
        if ('0' <= ch && ch <= '9') return ch - '0';
        if ('A' <= ch && ch <= 'F') return ch - 'A' + 10;
        if ('a' <= ch && ch <= 'f') return ch - 'a' + 10;
        return -1;
    }

    private static final String[] byteToHexTable = new String[]
    {
        "00", "01", "02", "03", "04", "05", "06", "07", "08", "09", "0A", "0B", "0C", "0D", "0E", "0F",
        "10", "11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19", "1A", "1B", "1C", "1D", "1E", "1F",
        "20", "21", "22", "23", "24", "25", "26", "27", "28", "29", "2A", "2B", "2C", "2D", "2E", "2F",
        "30", "31", "32", "33", "34", "35", "36", "37", "38", "39", "3A", "3B", "3C", "3D", "3E", "3F",
        "40", "41", "42", "43", "44", "45", "46", "47", "48", "49", "4A", "4B", "4C", "4D", "4E", "4F",
        "50", "51", "52", "53", "54", "55", "56", "57", "58", "59", "5A", "5B", "5C", "5D", "5E", "5F",
        "60", "61", "62", "63", "64", "65", "66", "67", "68", "69", "6A", "6B", "6C", "6D", "6E", "6F",
        "70", "71", "72", "73", "74", "75", "76", "77", "78", "79", "7A", "7B", "7C", "7D", "7E", "7F",
        "80", "81", "82", "83", "84", "85", "86", "87", "88", "89", "8A", "8B", "8C", "8D", "8E", "8F",
        "90", "91", "92", "93", "94", "95", "96", "97", "98", "99", "9A", "9B", "9C", "9D", "9E", "9F",
        "A0", "A1", "A2", "A3", "A4", "A5", "A6", "A7", "A8", "A9", "AA", "AB", "AC", "AD", "AE", "AF",
        "B0", "B1", "B2", "B3", "B4", "B5", "B6", "B7", "B8", "B9", "BA", "BB", "BC", "BD", "BE", "BF",
        "C0", "C1", "C2", "C3", "C4", "C5", "C6", "C7", "C8", "C9", "CA", "CB", "CC", "CD", "CE", "CF",
        "D0", "D1", "D2", "D3", "D4", "D5", "D6", "D7", "D8", "D9", "DA", "DB", "DC", "DD", "DE", "DF",
        "E0", "E1", "E2", "E3", "E4", "E5", "E6", "E7", "E8", "E9", "EA", "EB", "EC", "ED", "EE", "EF",
        "F0", "F1", "F2", "F3", "F4", "F5", "F6", "F7", "F8", "F9", "FA", "FB", "FC", "FD", "FE", "FF"
    };

    private static final String[] byteToHexTableLowerCase = new String[]
    {
        "00", "01", "02", "03", "04", "05", "06", "07", "08", "09", "0a", "0b", "0c", "0d", "0e", "0f",
        "10", "11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19", "1a", "1b", "1c", "1d", "1e", "1f",
        "20", "21", "22", "23", "24", "25", "26", "27", "28", "29", "2a", "2b", "2c", "2d", "2e", "2f",
        "30", "31", "32", "33", "34", "35", "36", "37", "38", "39", "3a", "3b", "3c", "3d", "3e", "3f",
        "40", "41", "42", "43", "44", "45", "46", "47", "48", "49", "4a", "4b", "4c", "4d", "4e", "4f",
        "50", "51", "52", "53", "54", "55", "56", "57", "58", "59", "5a", "5b", "5c", "5d", "5e", "5f",
        "60", "61", "62", "63", "64", "65", "66", "67", "68", "69", "6a", "6b", "6c", "6d", "6e", "6f",
        "70", "71", "72", "73", "74", "75", "76", "77", "78", "79", "7a", "7b", "7c", "7d", "7e", "7f",
        "80", "81", "82", "83", "84", "85", "86", "87", "88", "89", "8a", "8b", "8c", "8d", "8e", "8f",
        "90", "91", "92", "93", "94", "95", "96", "97", "98", "99", "9a", "9b", "9c", "9d", "9e", "9f",
        "a0", "a1", "a2", "a3", "a4", "a5", "a6", "a7", "a8", "a9", "aa", "ab", "ac", "ad", "ae", "af",
        "b0", "b1", "b2", "b3", "b4", "b5", "b6", "b7", "b8", "b9", "ba", "bb", "bc", "bd", "be", "bf",
        "c0", "c1", "c2", "c3", "c4", "c5", "c6", "c7", "c8", "c9", "ca", "cb", "cc", "cd", "ce", "cf",
        "d0", "d1", "d2", "d3", "d4", "d5", "d6", "d7", "d8", "d9", "da", "db", "dc", "dd", "de", "df",
        "e0", "e1", "e2", "e3", "e4", "e5", "e6", "e7", "e8", "e9", "ea", "eb", "ec", "ed", "ee", "ef",
        "f0", "f1", "f2", "f3", "f4", "f5", "f6", "f7", "f8", "f9", "fa", "fb", "fc", "fd", "fe", "ff"
    };

    public static String byteToHex(byte b){
        return byteToHexTable[b & 0xFF];
    }

    public static String byteToHex(byte[] bytes){
        if(bytes == null) return null;
        StringBuilder sb = new StringBuilder(bytes.length*2);
        for(byte b : bytes) sb.append(byteToHexTable[b & 0xFF]);
        return sb.toString();
    }

    public static String byteToHex(short[] bytes){
        StringBuilder sb = new StringBuilder(bytes.length*2);
        for(short b : bytes) sb.append(byteToHexTable[((byte)b) & 0xFF]);
        return sb.toString();
    }

    public static String byteToHexLowerCase(byte[] bytes){
        StringBuilder sb = new StringBuilder(bytes.length*2);
        for(byte b : bytes) sb.append(byteToHexTableLowerCase[b & 0xFF]);
        return sb.toString();
    }

    public static byte[] hexToByte(String hexString) {
        if(hexString == null) return null;
        byte[] byteArray = new byte[hexString.length() / 2];
        for (int i = 0; i < hexString.length(); i += 2) {
            byteArray[i / 2] = (byte) (hexToByte(hexString.charAt(i)) * 16 + hexToByte(hexString.charAt(i+1)));
        }
        return byteArray;
    }

    public static byte hexPairToByte(char ch1, char ch2) {
        return (byte) (hexToByte(ch1) * 16 + hexToByte(ch2));
    }


}

Apache Commons Codec库有一个Hex类用于完成这种类型的工作。

import org.apache.commons.codec.binary.Hex;

String foo = "I am a string";
byte[] bytes = foo.getBytes();
System.out.println( Hex.encodeHexString( bytes ) );

public static String toHexString(byte[] bytes) {

    StringBuilder sb = new StringBuilder();

    if (bytes != null) 
        for (byte b:bytes) {

            final String hexString = Integer.toHexString(b & 0xff);

            if(hexString.length()==1)
                sb.append('0');

            sb.append(hexString);//.append(' ');
        }

      return sb.toString();//.toUpperCase();
}

使用DatatypeConverter:

public String toHexString(byte... bytes) {

    return Optional.ofNullable(bytes)
            .filter(bs->bs.length>0)
            .map(DatatypeConverter::printHexBinary)
            .map(str->IntStream.range(0, str.length())
                    .filter(i->(i%2)==0)        // take every second index
                    .mapToObj(i->"0x" + str.substring(i, i+2))
                    .collect(Collectors.joining(" ")))
            .orElse("");
}

我发现了三种不同的方法: http://www.rgagnon.com/javadetails/java-0596.html

他还提到，我认为最优雅的一个是:

static final String HEXES = "0123456789ABCDEF";
public static String getHex( byte [] raw ) {
    if ( raw == null ) {
        return null;
    }
    final StringBuilder hex = new StringBuilder( 2 * raw.length );
    for ( final byte b : raw ) {
        hex.append(HEXES.charAt((b & 0xF0) >> 4))
            .append(HEXES.charAt((b & 0x0F)));
    }
    return hex.toString();
}

下面是一些常见的选项，从简单(一行程序)到复杂(庞大的库)。如果您对性能感兴趣，请参阅下面的微基准测试。

选项1:代码片段-简单(仅使用JDK/Android)

选项1a: BigInteger

一个非常简单的解决方案是使用BigInteger的十六进制表示:

new BigInteger(1, someByteArray).toString(16);

注意，因为它处理的数字不是任意字节字符串，它将省略前导零——这可能是也可能不是你想要的(例如，3字节输入的000AE3 vs 0AE3)。这也非常慢，大约比选项2慢100倍。

选项1b: String.format()

使用%X占位符，String.format()能够将大多数基本类型(short, int, long)编码为十六进制:

String.format("%X", ByteBuffer.wrap(eightByteArray).getLong());

选项1c:整数/长(只有4/8字节数组)

如果你只有4个字节的数组，你可以使用Integer类的toHexString方法:

Integer.toHexString(ByteBuffer.wrap(fourByteArray).getInt());

这同样适用于8字节数组和Long

Long.toHexString(ByteBuffer.wrap(eightByteArray).getLong());

选项1d: JDK17+ HexFormat

最后，JDK 17通过HexFormat提供了直接的十六进制编码的一级支持:

HexFormat hex = HexFormat.of();
hex.formatHex(someByteArray)

选项2:代码片段-高级

这是一个完整的功能，复制和粘贴代码片段，支持大写/小写和小写。它经过优化以最小化内存复杂性和最大化性能，并且应该与所有现代Java版本(5+)兼容。

private static final char[] LOOKUP_TABLE_LOWER = new char[]{0x30, 0x31, 0x32, 0x33, 0x34, 0x35, 0x36, 0x37, 0x38, 0x39, 0x61, 0x62, 0x63, 0x64, 0x65, 0x66};
private static final char[] LOOKUP_TABLE_UPPER = new char[]{0x30, 0x31, 0x32, 0x33, 0x34, 0x35, 0x36, 0x37, 0x38, 0x39, 0x41, 0x42, 0x43, 0x44, 0x45, 0x46};
        
public static String encode(byte[] byteArray, boolean upperCase, ByteOrder byteOrder) {

    // our output size will be exactly 2x byte-array length
    final char[] buffer = new char[byteArray.length * 2];

    // choose lower or uppercase lookup table
    final char[] lookup = upperCase ? LOOKUP_TABLE_UPPER : LOOKUP_TABLE_LOWER;

    int index;
    for (int i = 0; i < byteArray.length; i++) {
        // for little endian we count from last to first
        index = (byteOrder == ByteOrder.BIG_ENDIAN) ? i : byteArray.length - i - 1;
        
        // extract the upper 4 bit and look up char (0-A)
        buffer[i << 1] = lookup[(byteArray[index] >> 4) & 0xF];
        // extract the lower 4 bit and look up char (0-A)
        buffer[(i << 1) + 1] = lookup[(byteArray[index] & 0xF)];
    }
    return new String(buffer);
}

public static String encode(byte[] byteArray) {
    return encode(byteArray, false, ByteOrder.BIG_ENDIAN);
}

完整的源代码与Apache v2许可证和解码器可以在这里找到。

选项3:使用一个小型优化库:bytes-java

在从事上一个项目时，我创建了这个用于在Java中使用字节的小工具包。它没有外部依赖关系，并且与Java 7+兼容。它包括，除其他外，一个非常快速和经过良好测试的HEX en/解码器:

import at.favre.lib.bytes.Bytes;
...
Bytes.wrap(someByteArray).encodeHex()

你可以在Github上查看:bytes-java。

选项4:Apache Commons Codec

当然也有好的通用编解码器。(警告意见)当我在上面概述的项目中工作时，我分析了代码，非常失望;大量重复的无组织代码，过时的和外来的编解码器可能只对极少数有用，而且非常过度设计和缓慢的流行编解码器实现(特别是Base64)。因此，如果你想使用它或其他选择，我会做出明智的决定。无论如何，如果你仍然想使用它，这里有一个代码片段:

import org.apache.commons.codec.binary.Hex;
...
Hex.encodeHexString(someByteArray));

选项5:谷歌番石榴

通常情况下，您已经将番石榴作为依赖项。如果是这样，就用:

import com.google.common.io.BaseEncoding;
...
BaseEncoding.base16().lowerCase().encode(someByteArray);

选项6:Spring Security

如果你使用Spring框架和Spring Security，你可以使用以下方法:

import org.springframework.security.crypto.codec.Hex
...
new String(Hex.encode(someByteArray));

选择7:充气城堡

如果你已经使用了安全框架Bouncy Castle，你可以使用它的Hex util:

import org.bouncycastle.util.encoders.Hex;
...
Hex.toHexString(someByteArray);

不是真的选项8:Java 9+兼容性或“不使用jaxb javax/xml/bind/DatatypeConverter”

在以前的Java(8及以下)版本中，JAXB的Java代码是作为运行时依赖项包含的。由于Java 9和Jigsaw模块化，如果没有显式声明，你的代码不能访问模块之外的其他代码。所以要注意，如果你得到一个异常:

java.lang.NoClassDefFoundError: javax/xml/bind/JAXBException

在Java 9+的JVM上运行时。如果是这样，那么将实现切换到上面的任何替代方案。再看看这个问题。

---

微基准测试

下面是对不同大小的字节数组进行编码的简单JMH微基准测试的结果。这些值是每秒操作数，所以越高越好。 请注意，微观基准测试通常并不代表现实世界的行为，所以对这些结果持保留态度。

| Name (ops/s)         |    16 byte |    32 byte |  128 byte | 0.95 MB |
|----------------------|-----------:|-----------:|----------:|--------:|
| Opt1: BigInteger     |  2,088,514 |  1,008,357 |   133,665 |       4 |
| Opt2/3: Bytes Lib    | 20,423,170 | 16,049,841 | 6,685,522 |     825 |
| Opt4: Apache Commons | 17,503,857 | 12,382,018 | 4,319,898 |     529 |
| Opt5: Guava          | 10,177,925 |  6,937,833 | 2,094,658 |     257 |
| Opt6: Spring         | 18,704,986 | 13,643,374 | 4,904,805 |     601 |
| Opt7: BC             |  7,501,666 |  3,674,422 | 1,077,236 |     152 |
| Opt8: JAX-B          | 13,497,736 |  8,312,834 | 2,590,940 |     346 |

规格:JDK 8u202, i7-7700K, Win10, 24GB Ram。点击这里查看完整的基准测试。

基准更新2022

下面是使用当前的JMH 1.35、Java 17和更高端的计算机的结果

| Name (ops/s)         |    16 byte |    32 byte |  128 byte | 0.95 MB |
|----------------------|-----------:|-----------:|----------:|--------:|
| Opt1: BigInteger     |  2,941,403 |  1,389,448 |   242,096 |       5 |
| Opt2/3: Bytes Lib    | 31,724,981 | 22,786,906 | 6,197,028 |     930 |

规格:JDK temurin 17.0.4, Ryzen 5900X, Win11, 24GB DDR4 Ram