我会使用滤镜:

str_list = filter(None, str_list)
str_list = filter(bool, str_list)
str_list = filter(len, str_list)
str_list = filter(lambda item: item, str_list)

Python 3从filter返回一个迭代器，因此应该包装在调用list()中

str_list = list(filter(None, str_list))

Filter实际上有一个特殊的选项:

filter(None, sequence)

它将过滤掉所有值为False的元素。这里不需要使用一个实际的可调用对象，比如bool, len等等。

它和map(bool，…)一样快

为了消除空字符串，我将使用if x != "而不是if x。是这样的:

str_list = [x for x in str_list if x != '']

这将在列表中保留None数据类型。此外，如果您的列表中有整数，0是其中之一，它也将被保留。

例如,

str_list = [None, '', 0, "Hi", '', "Hello"]
[x for x in str_list if x != '']
[None, 0, "Hi", "Hello"]

请记住，如果您想在字符串中保留空白，您可能会使用某些方法无意中删除它们。 如果你有这个列表

['hello world'， ''， "， 'hello'] 你可能想要['hello world'，'hello']

首先修剪列表，将任何类型的空白转换为空字符串:

space_to_empty = [x.strip() for x in _text_list]

然后从列表中删除空字符串

space_clean_list = [x for x in space_to_empty if x]

使用列表推导式是最python化的方式:

>>> strings = ["first", "", "second"]
>>> [x for x in strings if x]
['first', 'second']

如果列表必须就地修改，因为有其他引用必须看到更新的数据，那么使用slice赋值:

strings[:] = [x for x in strings if x]

>>> lstr = ['hello', '', ' ', 'world', ' ']
>>> lstr
['hello', '', ' ', 'world', ' ']

>>> ' '.join(lstr).split()
['hello', 'world']

>>> filter(None, lstr)
['hello', ' ', 'world', ' ']

比较的时间

>>> from timeit import timeit
>>> timeit('" ".join(lstr).split()', "lstr=['hello', '', ' ', 'world', ' ']", number=10000000)
4.226747989654541
>>> timeit('filter(None, lstr)', "lstr=['hello', '', ' ', 'world', ' ']", number=10000000)
3.0278358459472656

注意，filter(None, lstr)不会删除带有空格''的空字符串，它只会删除''，而'' .join(lstr).split()会删除两者。

要使用filter()删除空白字符串，需要更多的时间:

>>> timeit('filter(None, [l.replace(" ", "") for l in lstr])', "lstr=['hello', '', ' ', 'world', ' ']", number=10000000)
18.101892948150635