E0_copy = list(E0)后，我猜E0_copy是E0的深度拷贝，因为id(E0)不等于id(E0_copy)。然后我在循环中修改了E0_copy，但是为什么E0之后不一样了?
E0 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
for k in range(3):
E0_copy = list(E0)
E0_copy[k][k] = 0
#print(E0_copy)
print E0 # -> [[0, 2, 3], [4, 0, 6], [7, 8, 0]]
当前回答
E0_copy不是深度拷贝。你不能使用list()进行深度复制。(list(…)和testList[:]都是浅拷贝。)
你可以使用copy.deepcopy(…)来深度复制列表。
deepcopy(x, memo=None, _nil=[])
Deep copy operation on arbitrary Python objects.
请参阅下面的代码片段-
>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> b = list(a)
>>> a
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> b
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> a[0][1] = 10
>>> a
[[1, 10, 3], [4, 5, 6]]
>>> b # b changes too -> Not a deepcopy.
[[1, 10, 3], [4, 5, 6]]
现在看深度复制操作
>>> import copy
>>> b = copy.deepcopy(a)
>>> a
[[1, 10, 3], [4, 5, 6]]
>>> b
[[1, 10, 3], [4, 5, 6]]
>>> a[0][1] = 9
>>> a
[[1, 9, 3], [4, 5, 6]]
>>> b # b doesn't change -> Deep Copy
[[1, 10, 3], [4, 5, 6]]
为了解释，list(…)不会递归地复制内部对象。它只生成最外层列表的副本，同时仍然引用相同的内部列表，因此，当您改变内部列表时，更改会反映在原始列表和浅副本中。您可以看到，通过检查id(a[0]) == id(b[0]) where b = list(a)，浅复制引用了内部列表。
其他回答
将列表视为树，python中的deep_copy可以最简洁地写成
def deep_copy(x):
if not isinstance(x, list):
return x
else:
return [deep_copy(elem) for elem in x]
它基本上是以深度优先的方式递归遍历列表。
E0_copy不是深度拷贝。你不能使用list()进行深度复制。(list(…)和testList[:]都是浅拷贝。)
你可以使用copy.deepcopy(…)来深度复制列表。
deepcopy(x, memo=None, _nil=[])
Deep copy operation on arbitrary Python objects.
请参阅下面的代码片段-
>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> b = list(a)
>>> a
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> b
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> a[0][1] = 10
>>> a
[[1, 10, 3], [4, 5, 6]]
>>> b # b changes too -> Not a deepcopy.
[[1, 10, 3], [4, 5, 6]]
现在看深度复制操作
>>> import copy
>>> b = copy.deepcopy(a)
>>> a
[[1, 10, 3], [4, 5, 6]]
>>> b
[[1, 10, 3], [4, 5, 6]]
>>> a[0][1] = 9
>>> a
[[1, 9, 3], [4, 5, 6]]
>>> b # b doesn't change -> Deep Copy
[[1, 10, 3], [4, 5, 6]]
为了解释，list(…)不会递归地复制内部对象。它只生成最外层列表的副本，同时仍然引用相同的内部列表，因此，当您改变内部列表时，更改会反映在原始列表和浅副本中。您可以看到，通过检查id(a[0]) == id(b[0]) where b = list(a)，浅复制引用了内部列表。
如果列表的内容是基本数据类型，则可以使用理解式
new_list = [i for i in old_list]
你可以为多维列表嵌套它，比如:
new_grid = [[i for i in row] for row in grid]
下面是一个深度复制2D列表的例子:
b = [x[:] for x in a]
如果你使用deepcopy给同一个列表赋值， 请使用临时变量。由于某些原因，copy.deepcopy()在尝试使用索引自我更新同一变量时，在对象列表上不起作用
S = S[idx] ->x
S = copy.deepcopy(S[idx]) -> x
VVVV，虽然这工作
Stemp = np.zeros(N,dtype=object)
for ii in range(N):
Stemp[ii]=copy.deepcopy(S[idx[ii]])
S= copy.deepcopy(Stemp)
