E0_copy = list(E0)后，我猜E0_copy是E0的深度拷贝，因为id(E0)不等于id(E0_copy)。然后我在循环中修改了E0_copy，但是为什么E0之后不一样了?
E0 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
for k in range(3):
E0_copy = list(E0)
E0_copy[k][k] = 0
#print(E0_copy)
print E0 # -> [[0, 2, 3], [4, 0, 6], [7, 8, 0]]
当前回答
如果你的列表元素是不可变对象，那么你可以使用这个，否则你必须从copy模块中使用deepcopy。
你也可以使用最短的方法来深度复制列表，就像这样。
a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
b = a[:] #deep copying the list a and assigning it to b
print id(a)
20983280
print id(b)
12967208
a[2] = 20
print a
[0, 1, 20, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10]
print b
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10]
其他回答
如果你的列表元素是不可变对象，那么你可以使用这个，否则你必须从copy模块中使用deepcopy。
你也可以使用最短的方法来深度复制列表，就像这样。
a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
b = a[:] #deep copying the list a and assigning it to b
print id(a)
20983280
print id(b)
12967208
a[2] = 20
print a
[0, 1, 20, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10]
print b
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10]
只是一个递归的深度复制函数。
def deepcopy(A):
rt = []
for elem in A:
if isinstance(elem,list):
rt.append(deepcopy(elem))
else:
rt.append(elem)
return rt
编辑:正如Cfreak提到的，这已经在复制模块中实现了。
下面是一个深度复制2D列表的例子:
b = [x[:] for x in a]
如果你使用deepcopy给同一个列表赋值， 请使用临时变量。由于某些原因，copy.deepcopy()在尝试使用索引自我更新同一变量时，在对象列表上不起作用
S = S[idx] ->x
S = copy.deepcopy(S[idx]) -> x
VVVV，虽然这工作
Stemp = np.zeros(N,dtype=object)
for ii in range(N):
Stemp[ii]=copy.deepcopy(S[idx[ii]])
S= copy.deepcopy(Stemp)
如果列表的内容是基本数据类型，则可以使用理解式
new_list = [i for i in old_list]
你可以为多维列表嵌套它，比如:
new_grid = [[i for i in row] for row in grid]
