我喜欢Fusion的方法，但其中有一个小错误。这样是正确的:

    function closest(array, number) {
        var num = 0;
        for (var i = array.length - 1; i >= 0; i--) {
            if(Math.abs(number - array[i]) < Math.abs(number - array[num])){
                num = i;
            }
        }
        return array[num];
    }

它也更快一点，因为它使用了改进的for循环。

最后，我这样写函数:

    var getClosest = function(number, array) {
        var current = array[0];
        var difference = Math.abs(number - current);
        var index = array.length;
        while (index--) {
            var newDifference = Math.abs(number - array[index]);
            if (newDifference < difference) {
                difference = newDifference;
                current = array[index];
            }
        }
        return current;
    };

我用console.time()测试了它，它比其他函数略快。

你可以使用下面的逻辑找到最接近的数字，而不使用reduce函数

let arr = [0, 80, 10, 60, 20, 50, 0, 100, 80, 70, 1];
const n = 2;
let closest = -1;
let closeDiff = -1;

for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
  if (Math.abs(arr[i] - n) < closeDiff || closest === -1) {
    closeDiff = Math.abs(arr[i] - n);
    closest = arr[i];
  }
}
console.log(closest);

ES6(2015年ECMAScript)版本:

Const counts = [4,9,15,6,2]; Const goal = 5; Const输出=计数。reduce((prev, curr) =>abs(curr - goal) <数学。腹肌(前一球)?Curr: prev); console.log(输出);

为了可重用性，您可以封装一个支持占位符的curry函数(http://ramdajs.com/0.19.1/docs/#curry或https://lodash.com/docs#curry)。这提供了很大的灵活性，取决于你需要什么:

const getnearest = _。Curry((计数，目标)=> { 返回计数。reduce((prev, curr) =>abs(curr - goal) <数学。腹肌(前一球)?Curr: prev); })； const closestToFive = getnearest (_， 5); const output = closestToFive([4,9,15,6,2]); console.log(输出); < script src = " https://cdn.jsdelivr.net/npm/lodash@4.17.20 lodash.min.js " > < /脚本>

对于一个较小的范围，最简单的方法是有一个map数组，例如，用你的例子来说，第80个条目的值是82。对于一个更大、更稀疏的范围，可能的方法是二分搜索。

使用查询语言，您可以查询与输入数字任意一侧有一定距离的值，然后对结果减少的列表进行排序。但是SQL并没有一个“下一个”或“上一个”的好概念，来给你一个“干净”的解决方案。

最有效的方法是二分查找。然而，即使是简单的解决方案，当下一个数字与当前数字进一步匹配时，也可以退出。这里几乎所有的解决方案都没有考虑到数组是有序的，并且迭代整个:/

const closest = (orderedArray, value, valueGetter = item => item) => orderedArray.find((item, i) => i === orderedArray.length - 1 || Math.abs(value - valueGetter(item)) < Math.abs(value - valueGetter(orderedArray[i + 1]))); var data = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]; console.log('21 -> 2', closest(data, 21) === 2); console.log('22 -> 42', closest(data, 22) === 42); // equidistant between 2 and 42, select highest console.log('23 -> 42', closest(data, 23) === 42); console.log('80 -> 82', closest(data, 80) === 82);

这也可以在非原语上运行，例如，nearest (data, 21, item => item.age)

将find更改为findIndex以返回数组中的索引。

如果数组像你的例子中那样排序，你可以使用二进制搜索来获得O(log n)更好的时间复杂度。

const myArray = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]; const binaryClosestIdx = (arr, target) => { let start = 0; let end = arr.length - 1; let mid = Math.floor((start + end) / 2); while (1) { if (arr[mid] === target) { return mid; } else if (start >= end) { break; } else if (arr[mid] > target) { end = mid - 1; } else { start = mid + 1; } mid = Math.floor((start + end) / 2); } // Return the closest between the last value checked and it's surrounding neighbors const first = Math.max(mid - 1, 0); const neighbors = arr.slice(first, mid + 2); const best = neighbors.reduce((b, el) => Math.abs(el - target) < Math.abs(b - target) ? el : b); return first + neighbors.indexOf(best); } const closestValue = myArray[binaryClosestIdx(myArray, 80)]; console.log(closestValue);

工作原理:

它将目标值与数组的中间元素进行比较。如果中间的元素更大，我们可以忽略它后面的每个元素，因为它们会更大。同样，如果中间的元素更小，我们可以忽略它之前的所有元素。 如果找到了目标值，则返回它，否则将最后测试的值与其周围的相邻值进行比较，因为最近的值只能在这3个值之间。