正如其他人提到的，默认情况下紧凑的布局不考虑suptitle。然而，我发现可以使用bbox_extra_artists参数来传递suptitle作为一个应该考虑的边界框:

st = fig.suptitle("My Super Title")
plt.savefig("figure.png", bbox_extra_artists=[st], bbox_inches='tight')

这迫使紧凑的布局计算考虑到副标题，它看起来像你所期望的。

紧布局不工作与suptitle，但constrained_layout。参见此问题在matplotlib中用许多子图改进子图大小/间距

我发现立即添加子情节看起来更好。

fig, axs = plt.subplots(rows, cols, constrained_layout=True)

# then iterating over the axes to fill in the plots

但也可以在图形创建时添加:

fig = plt.figure(constrained_layout=True)

ax1 = fig.add_subplot(cols, rows, 1)
# etc

注意:为了使我的次要情节更接近，我还使用了

fig.subplots_adjust(wspace=0.05)

和constrained_layout不工作:(

你可以使用plt.subplots_adjust(top=0.85)手动调整间距:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.subplots_adjust(top=0.85)
plt.show()

从v3.3开始，tight_layout现在支持suptitle:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(1, 3)
for i, ax in enumerate(axs):
    ax.plot([1, 2, 3])
    ax.set_title(f'Axes {i}')

fig.suptitle('suptitle')
fig.tight_layout()

在代码中可以很容易地更改标题的字体大小。然而，我假设你并不想这么做!

使用fig.subplots_adjust(top=0.85)的一些替代方案:

通常，tight_layout()会很好地将所有内容定位在合适的位置，这样它们就不会重叠。在这种情况下，tight_layout()没有帮助的原因是因为tight_layout()没有考虑fig.suptitle()。在GitHub上有一个开放的问题:https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/829[2014年关闭，因为需要一个完整的几何管理器-转移到https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/1109]。

如果您阅读了该线程，就会发现涉及GridSpec的问题的解决方案。关键是在使用rect kwarg调用tight_layout时，在图的顶部留下一些空间。对于您的问题，代码变成:

使用GridSpec

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)

fig = plt.figure(1)
gs1 = gridspec.GridSpec(1, 2)
ax_list = [fig.add_subplot(ss) for ss in gs1]

ax_list[0].plot(f)
ax_list[0].set_title('Very Long Title 1', fontsize=20)

ax_list[1].plot(g)
ax_list[1].set_title('Very Long Title 2', fontsize=20)

fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)    

gs1.tight_layout(fig, rect=[0, 0.03, 1, 0.95])  

plt.show()

结果:

也许GridSpec对你来说有点过头了，或者你的真正问题将涉及更大画布上的更多子情节，或其他复杂情况。一个简单的破解方法是使用annotation()并将坐标锁定为“figure fraction”来模拟一个suptitle。但是，在查看输出之后，您可能需要进行一些更精细的调整。注意，第二个解决方案没有使用tight_layout()。

更简单的解决方案(尽管可能需要微调)

fig = plt.figure(2)

ax1 = plt.subplot(121)
ax1.plot(f)
ax1.set_title('Very Long Title 1', fontsize=20)

ax2 = plt.subplot(122)
ax2.plot(g)
ax2.set_title('Very Long Title 2', fontsize=20)

# fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
# Instead, do a hack by annotating the first axes with the desired 
# string and set the positioning to 'figure fraction'.
fig.get_axes()[0].annotate('Long Suptitle', (0.5, 0.95), 
                            xycoords='figure fraction', ha='center', 
                            fontsize=24
                            )
plt.show()

结果:

[使用Python 2.7.3(64位)和matplotlib 1.2.0]

我一直在努力使用matplotlib修剪方法，所以我现在只是创建了一个函数，通过bash调用ImageMagick的mogrify命令来完成这一任务，该命令工作得很好，并从图形边缘获得所有额外的空白。这要求您使用UNIX/Linux，使用bash shell，并安装了ImageMagick。

只需在savefig()调用之后对其进行调用。

def autocrop_img(filename):
    '''Call ImageMagick mogrify from bash to autocrop image'''
    import subprocess
    import os

    cwd, img_name = os.path.split(filename)

    bashcmd = 'mogrify -trim %s' % img_name
    process = subprocess.Popen(bashcmd.split(), stdout=subprocess.PIPE, cwd=cwd)