如果我向matplotlib图添加一个副标题，它会被副图的标题覆盖。有人知道怎么简单地处理吗?我尝试了tight_layout()函数，但它只会让事情变得更糟。
例子:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.tight_layout()
plt.show()
当前回答
你可以使用plt.subplots_adjust(top=0.85)手动调整间距:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.subplots_adjust(top=0.85)
plt.show()
其他回答
另一种简单的解决方案是在suptitle的调用中使用y参数来调整图中suptitle文本的坐标(见文档):
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', y=1.05, fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.show()
紧布局不工作与suptitle，但constrained_layout。参见此问题在matplotlib中用许多子图改进子图大小/间距
我发现立即添加子情节看起来更好。
fig, axs = plt.subplots(rows, cols, constrained_layout=True)
# then iterating over the axes to fill in the plots
但也可以在图形创建时添加:
fig = plt.figure(constrained_layout=True)
ax1 = fig.add_subplot(cols, rows, 1)
# etc
注意:为了使我的次要情节更接近，我还使用了
fig.subplots_adjust(wspace=0.05)
和constrained_layout不工作:(
这个网站有一个简单的解决方案，其中有一个对我有用的例子。为标题实际留出空间的代码行如下:
plt.tight_layout(rect=[0, 0, 1, 0.95])
下面是一张证明它对我有效的图片:
我一直在努力使用matplotlib修剪方法，所以我现在只是创建了一个函数，通过bash调用ImageMagick的mogrify命令来完成这一任务，该命令工作得很好，并从图形边缘获得所有额外的空白。这要求您使用UNIX/Linux，使用bash shell，并安装了ImageMagick。
只需在savefig()调用之后对其进行调用。
def autocrop_img(filename):
'''Call ImageMagick mogrify from bash to autocrop image'''
import subprocess
import os
cwd, img_name = os.path.split(filename)
bashcmd = 'mogrify -trim %s' % img_name
process = subprocess.Popen(bashcmd.split(), stdout=subprocess.PIPE, cwd=cwd)
你可以在very tight_layout调用中调整subplot几何形状，如下所示:
fig.tight_layout(rect=[0, 0.03, 1, 0.95])
正如文档中所述(https://matplotlib.org/users/tight_layout_guide.html):
Tight_layout()只考虑tick标签、轴标签和标题。因此，其他艺术家可能会被删减，也可能会重叠。
