我想对图中选定的几个勾号标签做一些修改。
例如，如果我这样做:
label = axes.yaxis.get_major_ticks()[2].label
label.set_fontsize(size)
label.set_rotation('vertical')
更改了标记标签的字体大小和方向。
然而，如果尝试:
label.set_text('Foo')
没有修改勾号标签。如果我这样做:
print label.get_text()
什么都没有印出来。
这里还有一些奇怪的事情。当我试着这样做时:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
axes = plt.figure().add_subplot(111)
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = np.sin(2*np.pi*t)
axes.plot(t, s)
for ticklabel in axes.get_xticklabels():
print(ticklabel.get_text())
只打印空字符串，但plot包含标记为'0.0'、'0.5'、'1.0'、'1.5'和'2.0'的刻度。
在这里，我们打算修改Matplotlib中的一些tick标签，但没有副作用，这可以干净地工作，并保留偏移的科学符号。本解决方案中没有遇到其他一些答案中讨论的问题。
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import rcParams
rcParams['axes.formatter.use_mathtext'] = True
class CustomScalarFormatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter):
def __init__(self, useOffset=None, useMathText=None, useLocale=None, replace_values=([],[])):
super().__init__(useOffset=None, useMathText=None, useLocale=None)
self.replace_values = replace_values
def __call__(self, x, pos=None):
"""
Return the format for tick value *x* at position *pos*.
"""
if len(self.locs) == 0:
return ''
elif x in self.replace_values[0]:
idx = self.replace_values[0].index(x)
return str(self.replace_values[1][idx])
else:
xp = (x - self.offset) / (10. ** self.orderOfMagnitude)
if abs(xp) < 1e-8:
xp = 0
return self._format_maybe_minus_and_locale(self.format, xp)
z = np.linspace(0, 5000, 100)
fig, ax = plt.subplots()
xmajorformatter = CustomScalarFormatter(replace_values=([2000,0],['$x_0$','']))
ymajorformatter = CustomScalarFormatter(replace_values=([1E7,0],['$y_0$','']))
ax.xaxis.set_major_formatter(xmajorformatter)
ax.yaxis.set_major_formatter(ymajorformatter)
ax.plot(z,z**2)
plt.show()
我们在这里所做的是创建matplotlib.ticker. scalarformatter类的派生类，matplotlib默认使用它来格式化标签。代码从matplotlib源复制，但只有__call__函数被复制和修改。后
elif x in self.replace_values[0]:
idx = self.replace_values[0].index(x)
return str(self.replace_values[1][idx])
是添加到__call__函数中执行替换工作的新行。派生类的优点是它继承了基类的所有特性，比如偏移量标记法、科学标记法，如果值很大的话就标记。结果是:
在这里，我们打算修改Matplotlib中的一些tick标签，但没有副作用，这可以干净地工作，并保留偏移的科学符号。本解决方案中没有遇到其他一些答案中讨论的问题。
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import rcParams
rcParams['axes.formatter.use_mathtext'] = True
class CustomScalarFormatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter):
def __init__(self, useOffset=None, useMathText=None, useLocale=None, replace_values=([],[])):
super().__init__(useOffset=None, useMathText=None, useLocale=None)
self.replace_values = replace_values
def __call__(self, x, pos=None):
"""
Return the format for tick value *x* at position *pos*.
"""
if len(self.locs) == 0:
return ''
elif x in self.replace_values[0]:
idx = self.replace_values[0].index(x)
return str(self.replace_values[1][idx])
else:
xp = (x - self.offset) / (10. ** self.orderOfMagnitude)
if abs(xp) < 1e-8:
xp = 0
return self._format_maybe_minus_and_locale(self.format, xp)
z = np.linspace(0, 5000, 100)
fig, ax = plt.subplots()
xmajorformatter = CustomScalarFormatter(replace_values=([2000,0],['$x_0$','']))
ymajorformatter = CustomScalarFormatter(replace_values=([1E7,0],['$y_0$','']))
ax.xaxis.set_major_formatter(xmajorformatter)
ax.yaxis.set_major_formatter(ymajorformatter)
ax.plot(z,z**2)
plt.show()
我们在这里所做的是创建matplotlib.ticker. scalarformatter类的派生类，matplotlib默认使用它来格式化标签。代码从matplotlib源复制，但只有__call__函数被复制和修改。后
elif x in self.replace_values[0]:
idx = self.replace_values[0].index(x)
return str(self.replace_values[1][idx])
是添加到__call__函数中执行替换工作的新行。派生类的优点是它继承了基类的所有特性，比如偏移量标记法、科学标记法，如果值很大的话就标记。结果是:
试试这个:
fig,axis = plt.subplots(nrows=1,ncols=1,figsize=(13,6),sharex=True)
axis.set_xticklabels(['0', 'testing', '10000', '20000', '30000'],fontsize=22)
