在matplotlib的新版本中，如果您没有使用一堆str值来设置tick标签，那么默认情况下它们是“(并且当绘制绘图时，标签只是tick值)。要得到你想要的输出，需要这样做:

>>> from pylab import *
>>> axes = figure().add_subplot(111)
>>> a=axes.get_xticks().tolist()
>>> a[1]='change'
>>> axes.set_xticklabels(a)
[<matplotlib.text.Text object at 0x539aa50>, <matplotlib.text.Text object at 0x53a0c90>, 
<matplotlib.text.Text object at 0x53a73d0>, <matplotlib.text.Text object at 0x53a7a50>, 
<matplotlib.text.Text object at 0x53aa110>, <matplotlib.text.Text object at 0x53aa790>]
>>> plt.show()

结果是:

现在如果检查_xticklabels，它们不再是一堆“。

>>> [item.get_text() for item in axes.get_xticklabels()]
['0.0', 'change', '1.0', '1.5', '2.0']

它适用于从1.1.1rc1到当前版本2.0的版本。

axes类有一个set_yticklabels函数，它允许你设置tick标签，如下所示:

#ax is the axes instance
group_labels = ['control', 'cold treatment',
             'hot treatment', 'another treatment',
             'the last one']

ax.set_xticklabels(group_labels)

我仍在研究为什么你上面的例子不起作用。

注意:除非ticklabels已经设置为字符串(通常在箱线图中是这样)，否则这将不适用于任何更新于1.1.0的matplotlib版本。如果你正在从当前的github master工作，这将不起作用。我还不确定是什么问题……这可能是一个无意的变化，也可能不是……

通常情况下，你会这样做:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# We need to draw the canvas, otherwise the labels won't be positioned and 
# won't have values yet.
fig.canvas.draw()

labels = [item.get_text() for item in ax.get_xticklabels()]
labels[1] = 'Testing'

ax.set_xticklabels(labels)

plt.show()

要理解为什么需要跳过这么多步骤，您需要更多地了解matplotlib的结构。

Matplotlib故意避免对刻度等进行“静态”定位，除非明确地告诉它这样做。假设您希望与图形交互，因此图形的边界、刻度、刻度标签等将动态变化。

因此，不能只设置给定标记标签的文本。默认情况下，每次绘制图形时，它都会被轴的Locator和Formatter重新设置。

但是，如果Locators和Formatters被设置为静态(分别为FixedLocator和FixedFormatter)，则标记标签保持不变。

这就是set_*ticklabels或ax.*axis。set_ticklabels。

希望这能让您更清楚地了解为什么更改单个标记有点复杂。

通常，你真正想做的只是注释一个特定的位置。在这种情况下，请查看注释。

如此:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax1 = plt.subplots(1,1)

x1 = [0,1,2,3]
squad = ['Fultz','Embiid','Dario','Simmons']

ax1.set_xticks(x1)
ax1.set_xticklabels(squad, minor=False, rotation=45)

这也适用于matplotlib 3:

x1 = [0,1,2,3]
squad = ['Fultz','Embiid','Dario','Simmons']

plt.xticks(x1, squad, rotation=45)

你可以:

for k in ax.get_xmajorticklabels():
    if some-condition:
        k.set_color(any_colour_you_like)

draw()