修改标记标签文本

我想对图中选定的几个勾号标签做一些修改。

例如，如果我这样做:

label = axes.yaxis.get_major_ticks()[2].label
label.set_fontsize(size)
label.set_rotation('vertical')

更改了标记标签的字体大小和方向。

然而，如果尝试:

label.set_text('Foo')

没有修改勾号标签。如果我这样做:

print label.get_text()

什么都没有印出来。

这里还有一些奇怪的事情。当我试着这样做时:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

axes = plt.figure().add_subplot(111)
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = np.sin(2*np.pi*t)
axes.plot(t, s)
for ticklabel in axes.get_xticklabels():
    print(ticklabel.get_text())

只打印空字符串，但plot包含标记为'0.0'、'0.5'、'1.0'、'1.5'和'2.0'的刻度。

当前回答

如果你不使用fig和ax，你想修改所有的标签(例如标准化)，你可以这样做:

labels, locations = plt.yticks()
plt.yticks(labels, labels/max(labels))

2019-05-20 17:09:06

其他回答

在这里，我们打算修改Matplotlib中的一些tick标签，但没有副作用，这可以干净地工作，并保留偏移的科学符号。本解决方案中没有遇到其他一些答案中讨论的问题。

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

from matplotlib import rcParams
rcParams['axes.formatter.use_mathtext'] = True

class CustomScalarFormatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter):
    def __init__(self, useOffset=None, useMathText=None, useLocale=None, replace_values=([],[])):
        super().__init__(useOffset=None, useMathText=None, useLocale=None)
        self.replace_values = replace_values

    def __call__(self, x, pos=None):
        """
        Return the format for tick value *x* at position *pos*.
        """
        if len(self.locs) == 0:
            return ''
        elif x in self.replace_values[0]:
            idx = self.replace_values[0].index(x)
            return str(self.replace_values[1][idx])
        else:
            xp = (x - self.offset) / (10. ** self.orderOfMagnitude)
            if abs(xp) < 1e-8:
                xp = 0
            return self._format_maybe_minus_and_locale(self.format, xp)


z = np.linspace(0, 5000, 100)
fig, ax = plt.subplots()

xmajorformatter = CustomScalarFormatter(replace_values=([2000,0],['$x_0$','']))
ymajorformatter = CustomScalarFormatter(replace_values=([1E7,0],['$y_0$','']))
ax.xaxis.set_major_formatter(xmajorformatter)
ax.yaxis.set_major_formatter(ymajorformatter)

ax.plot(z,z**2)
plt.show()

我们在这里所做的是创建matplotlib.ticker. scalarformatter类的派生类，matplotlib默认使用它来格式化标签。代码从matplotlib源复制，但只有__call__函数被复制和修改。后

        elif x in self.replace_values[0]:
            idx = self.replace_values[0].index(x)
            return str(self.replace_values[1][idx])

是添加到__call__函数中执行替换工作的新行。派生类的优点是它继承了基类的所有特性，比如偏移量标记法、科学标记法，如果值很大的话就标记。结果是:

2022-08-16 08:56:15

这也适用于matplotlib 3:

x1 = [0,1,2,3]
squad = ['Fultz','Embiid','Dario','Simmons']

plt.xticks(x1, squad, rotation=45)

2019-01-26 02:37:23

你可以:

for k in ax.get_xmajorticklabels():
    if some-condition:
        k.set_color(any_colour_you_like)

draw()

2013-04-12 14:27:05

在matplotlib的新版本中，如果您没有使用一堆str值来设置tick标签，那么默认情况下它们是“(并且当绘制绘图时，标签只是tick值)。要得到你想要的输出，需要这样做:

>>> from pylab import *
>>> axes = figure().add_subplot(111)
>>> a=axes.get_xticks().tolist()
>>> a[1]='change'
>>> axes.set_xticklabels(a)
[<matplotlib.text.Text object at 0x539aa50>, <matplotlib.text.Text object at 0x53a0c90>, 
<matplotlib.text.Text object at 0x53a73d0>, <matplotlib.text.Text object at 0x53a7a50>, 
<matplotlib.text.Text object at 0x53aa110>, <matplotlib.text.Text object at 0x53aa790>]
>>> plt.show()

结果是:

现在如果检查_xticklabels，它们不再是一堆“。

>>> [item.get_text() for item in axes.get_xticklabels()]
['0.0', 'change', '1.0', '1.5', '2.0']

它适用于从1.1.1rc1到当前版本2.0的版本。

2013-09-22 16:32:56

试试这个:

  fig,axis = plt.subplots(nrows=1,ncols=1,figsize=(13,6),sharex=True)
  axis.set_xticklabels(['0', 'testing', '10000', '20000', '30000'],fontsize=22)

2020-02-24 15:59:54

修改标记标签文本

推荐文章

最新文章

标签