我有一个MySQL表,如下所示:

id name parent_id
19 category1 0
20 category2 19
21 category3 20
22 category4 21
... ... ...

现在,我想有一个单一的MySQL查询,我只是提供id[例如说id=19],然后我应该得到它的所有子id[即结果应该有id '20,21,22']....

孩子们的等级尚不清楚;它可以变化....

我知道如何使用for循环…但是如何使用一个MySQL查询来实现相同的功能呢?


当前回答

您可以在其他数据库中使用递归查询(性能上的YMMV)很容易地做到这一点。

另一种方法是存储两个额外的数据位,一个左值和一个右值。左值和右值来自于对所表示的树结构的预序遍历。

这就是所谓的Modified Preorder Tree遍历,允许您运行一个简单的查询来一次性获得所有父值。它也被称为“嵌套集”。

其他回答

如果需要快速读取速度,最好的选择是使用闭包表。闭包表为每个祖先/后代对包含一行。在你的例子中,闭包表是这样的

ancestor | descendant | depth
0        | 0          | 0
0        | 19         | 1
0        | 20         | 2
0        | 21         | 3
0        | 22         | 4
19       | 19         | 0
19       | 20         | 1
19       | 21         | 3
19       | 22         | 4
20       | 20         | 0
20       | 21         | 1
20       | 22         | 2
21       | 21         | 0
21       | 22         | 1
22       | 22         | 0

一旦有了这个表,分层查询就变得非常简单和快速。获取类别20的所有子类:

SELECT cat.* FROM categories_closure AS cl
INNER JOIN categories AS cat ON cat.id = cl.descendant
WHERE cl.ancestor = 20 AND cl.depth > 0

当然,无论何时使用这样的非规格化数据都有一个很大的缺点。您需要在类别表旁边维护闭包表。最好的方法可能是使用触发器,但是正确跟踪闭包表的插入/更新/删除有点复杂。与任何事情一样,您需要查看您的需求,并决定哪种方法最适合您。

编辑:请参阅问题:在关系数据库中存储层次数据的选项是什么?更多选项。不同的情况有不同的最佳解决方案。

您可以在其他数据库中使用递归查询(性能上的YMMV)很容易地做到这一点。

另一种方法是存储两个额外的数据位,一个左值和一个右值。左值和右值来自于对所表示的树结构的预序遍历。

这就是所谓的Modified Preorder Tree遍历,允许您运行一个简单的查询来一次性获得所有父值。它也被称为“嵌套集”。

对另一个问题也是这样吗

Mysql选择递归获取所有子级别

查询将是:

SELECT GROUP_CONCAT(lv SEPARATOR ',') FROM (
  SELECT @pv:=(
    SELECT GROUP_CONCAT(id SEPARATOR ',')
    FROM table WHERE parent_id IN (@pv)
  ) AS lv FROM table 
  JOIN
  (SELECT @pv:=1)tmp
  WHERE parent_id IN (@pv)
) a;

这是一个分类表。

SELECT  id,
        NAME,
        parent_category 
FROM    (SELECT * FROM category
         ORDER BY parent_category, id) products_sorted,
        (SELECT @pv := '2') initialisation
WHERE   FIND_IN_SET(parent_category, @pv) > 0
AND     @pv := CONCAT(@pv, ',', id)

输出:

我发现更容易做到:

1)创建一个函数,检查一个项目是否在另一个项目的父层次结构中的任何地方。就像这样(我不会写函数,用WHILE DO):

is_related(id, parent_id);

在你的例子中

is_related(21, 19) == 1;
is_related(20, 19) == 1;
is_related(21, 18) == 0;

2)使用子选择,就像这样:

select ...
from table t
join table pt on pt.id in (select i.id from table i where is_related(t.id,i.id));