假设我的收藏中有以下文件:
{
"_id":ObjectId("562e7c594c12942f08fe4192"),
"shapes":[
{
"shape":"square",
"color":"blue"
},
{
"shape":"circle",
"color":"red"
}
]
},
{
"_id":ObjectId("562e7c594c12942f08fe4193"),
"shapes":[
{
"shape":"square",
"color":"black"
},
{
"shape":"circle",
"color":"green"
}
]
}
做查询:
db.test.find({"shapes.color": "red"}, {"shapes.color": 1})
Or
db.test.find({shapes: {"$elemMatch": {color: "red"}}}, {"shapes.color": 1})
返回匹配的文档(文档1),但总是使用形状中的ALL数组项:
{ "shapes":
[
{"shape": "square", "color": "blue"},
{"shape": "circle", "color": "red"}
]
}
但是,我想只获得包含color=red的数组的文档(文档1):
{ "shapes":
[
{"shape": "circle", "color": "red"}
]
}
我该怎么做呢?
对于MongoDB的新版本,略有不同。
对于db.collection.find,可以使用find的第二个参数,键为projection
db.collection.find({}, {projection: {name: 1, email: 0}});
你也可以使用.project()方法。
然而,它不是原生的MongoDB方法,它是大多数MongoDB驱动程序(如Mongoose, MongoDB Node.js驱动程序等)提供的方法。
db.collection.find({}).project({name: 1, email: 0});
如果你想用findOne,这和find是一样的
db.collection.findOne({}, {projection: {name: 1, email: 0}});
但是findOne没有.project()方法。
虽然这个问题是9.6年前问的,但这对很多人都有很大的帮助,我就是其中之一。感谢大家的提问、提示和回答。从这里的一个答案中…我发现下面的方法也可以用来投影父文档中的其他字段。这可能对某些人有帮助。
对于下面的文档,需要查明员工(emp #7839)是否将其休假历史设置为2020年。休假历史记录被实现为父雇员文档中的嵌入式文档。
db.employees.find( {"leave_history.calendar_year": 2020},
{leave_history: {$elemMatch: {calendar_year: 2020}},empno:true,ename:true}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("5e907ad23997181dde06e8fc"),
"empno" : 7839,
"ename" : "KING",
"mgrno" : 0,
"hiredate" : "1990-05-09",
"sal" : 100000,
"deptno" : {
"_id" : ObjectId("5e9065f53997181dde06e8f8")
},
"username" : "none",
"password" : "none",
"is_admin" : "N",
"is_approver" : "Y",
"is_manager" : "Y",
"user_role" : "AP",
"admin_approval_received" : "Y",
"active" : "Y",
"created_date" : "2020-04-10",
"updated_date" : "2020-04-10",
"application_usage_log" : [
{
"logged_in_as" : "AP",
"log_in_date" : "2020-04-10"
},
{
"logged_in_as" : "EM",
"log_in_date" : ISODate("2020-04-16T07:28:11.959Z")
}
],
"leave_history" : [
{
"calendar_year" : 2020,
"pl_used" : 0,
"cl_used" : 0,
"sl_used" : 0
},
{
"calendar_year" : 2021,
"pl_used" : 0,
"cl_used" : 0,
"sl_used" : 0
}
]
}
MongoDB 2.2新的$elemMatch投影操作符提供了另一种方法来修改返回的文档,使其只包含第一个匹配的形状元素:
db.test.find(
{"shapes.color": "red"},
{_id: 0, shapes: {$elemMatch: {color: "red"}}});
返回:
{"shapes" : [{"shape": "circle", "color": "red"}]}
在2.2中,还可以使用$ projection操作符,其中投影对象字段名中的$表示查询中该字段的第一个匹配数组元素的索引。下面返回与上面相同的结果:
db.test.find({"shapes.color": "red"}, {_id: 0, 'shapes.$': 1});
MongoDB 3.2更新
从3.2版本开始,您可以使用新的$filter聚合操作符在投影期间筛选数组,它的好处是包括所有匹配,而不仅仅是第一个匹配。
db.test.aggregate([
// Get just the docs that contain a shapes element where color is 'red'
{$match: {'shapes.color': 'red'}},
{$project: {
shapes: {$filter: {
input: '$shapes',
as: 'shape',
cond: {$eq: ['$$shape.color', 'red']}
}},
_id: 0
}}
])
结果:
[
{
"shapes" : [
{
"shape" : "circle",
"color" : "red"
}
]
}
]
使用聚合函数和$project获取文档中的特定对象字段
db.getCollection('geolocations').aggregate([ { $project : { geolocation : 1} } ])
结果:
{
"_id" : ObjectId("5e3ee15968879c0d5942464b"),
"geolocation" : [
{
"_id" : ObjectId("5e3ee3ee68879c0d5942465e"),
"latitude" : 12.9718313,
"longitude" : 77.593551,
"country" : "India",
"city" : "Chennai",
"zipcode" : "560001",
"streetName" : "Sidney Road",
"countryCode" : "in",
"ip" : "116.75.115.248",
"date" : ISODate("2020-02-08T16:38:06.584Z")
}
]
}