我建议使用开源仪器Universal Image Loader。它最初基于Fedor Vlasov的项目LazyList，此后得到了极大的改进。

多线程图像加载可以广泛调整ImageLoader的配置（线程执行器、下载器、解码器、内存和磁盘缓存、显示图像选项等）可以在内存和/或设备的文件系统（或SD卡）中缓存图像“聆听”加载过程的可能性可以使用单独的选项自定义每个显示图像通话小工具支持Android 2.0+支持

我已经关注了这个Android培训，我认为它在下载图像而不阻塞主UI方面做得很好。它还处理缓存和滚动许多图像：高效加载大型位图

一些答案已经提到了使用各种图像库，如通用图像加载器和androidimageloader等。这是一个老问题，但对于仍在寻找类似内容的人来说，有几个这样的库用于图像加载/缓存。

这就是使用Jetpack Compose的方法。

implementation("io.coil-kt:coil-compose:1.3.1") // Add the Coil-Compose library

Image(
    painter = rememberImagePainter("https://www.example.com/image.jpg"),
    contentDescription = "My image description",
    modifier = Modifier.size(128.dp)
)

感谢nglauber和Gabriele Mariotti的回答。

看看Shutterbug，Applidium的轻量级SDWebImage（iOS上的一个不错的库）到Android的端口。它支持异步缓存，存储失败的URL，很好地处理并发，并包含有用的子类。

也欢迎拉取请求（和错误报告）！

我遇到了这个问题，并实现了lruCache。我相信你需要API 12或更高版本，或者使用兼容的v4库。lurCache是快速内存，但它也有预算，所以如果你担心，你可以使用磁盘缓存。。。这都在缓存位图中描述。

现在我将提供我的实现，它是我从任何地方调用的单例，如下所示：

//Where the first is a string and the other is a imageview to load.

DownloadImageTask.getInstance().loadBitmap(avatarURL, iv_avatar);

以下是理想的代码，在检索web图像时，缓存并在适配器的getView中调用上述代码：

public class DownloadImageTask {

    private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;

    /* Create a singleton class to call this from multiple classes */

    private static DownloadImageTask instance = null;

    public static DownloadImageTask getInstance() {
        if (instance == null) {
            instance = new DownloadImageTask();
        }
        return instance;
    }

    //Lock the constructor from public instances
    private DownloadImageTask() {

        // Get max available VM memory, exceeding this amount will throw an
        // OutOfMemory exception. Stored in kilobytes as LruCache takes an
        // int in its constructor.
        final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);

        // Use 1/8th of the available memory for this memory cache.
        final int cacheSize = maxMemory / 8;

        mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
            @Override
            protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
                // The cache size will be measured in kilobytes rather than
                // number of items.
                return bitmap.getByteCount() / 1024;
            }
        };
    }

    public void loadBitmap(String avatarURL, ImageView imageView) {
        final String imageKey = String.valueOf(avatarURL);

        final Bitmap bitmap = getBitmapFromMemCache(imageKey);
        if (bitmap != null) {
            imageView.setImageBitmap(bitmap);
        } else {
            imageView.setImageResource(R.drawable.ic_launcher);

            new DownloadImageTaskViaWeb(imageView).execute(avatarURL);
        }
    }

    private void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
        if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {
            mMemoryCache.put(key, bitmap);
        }
    }

    private Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {
        return mMemoryCache.get(key);
    }

    /* A background process that opens a http stream and decodes a web image. */

    class DownloadImageTaskViaWeb extends AsyncTask<String, Void, Bitmap> {
        ImageView bmImage;

        public DownloadImageTaskViaWeb(ImageView bmImage) {
            this.bmImage = bmImage;
        }

        protected Bitmap doInBackground(String... urls) {

            String urldisplay = urls[0];
            Bitmap mIcon = null;
            try {
                InputStream in = new java.net.URL(urldisplay).openStream();
                mIcon = BitmapFactory.decodeStream(in);

            } 
            catch (Exception e) {
                Log.e("Error", e.getMessage());
                e.printStackTrace();
            }

            addBitmapToMemoryCache(String.valueOf(urldisplay), mIcon);

            return mIcon;
        }

        /* After decoding we update the view on the main UI. */
        protected void onPostExecute(Bitmap result) {
            bmImage.setImageBitmap(result);
        }
    }
}