我正在使用ListView来显示与这些图像相关的一些图像和标题。我正在从互联网上获取图像。是否有一种方法可以延迟加载图像,以便在文本显示时,UI不会被阻止,图像在下载时显示?

图像总数不是固定的。


当前回答

DroidParts的ImageFetcher需要零配置才能启动。

使用磁盘和内存中最近最少使用(LRU)缓存。高效解码图像。支持在后台线程中修改位图。具有简单的交叉褪色。具有图像加载进度回调。

例如,克隆DroidPartsGram:

其他回答

一些答案已经提到了使用各种图像库,如通用图像加载器和androidimageloader等。这是一个老问题,但对于仍在寻找类似内容的人来说,有几个这样的库用于图像加载/缓存。

这就是使用Jetpack Compose的方法。

implementation("io.coil-kt:coil-compose:1.3.1") // Add the Coil-Compose library
Image(
    painter = rememberImagePainter("https://www.example.com/image.jpg"),
    contentDescription = "My image description",
    modifier = Modifier.size(128.dp)
)

感谢nglauber和Gabriele Mariotti的回答。

除了异步加载数据缓存外,您可能需要UI缓存,如setViewCacheSize

除了加载可见项数据外,您可能需要加载近似的可见项数据

AndroidX分页库是另一个选项,例如,您可以从SQLite数据库加载、缓存和显示10000000个项目到RecyclerView。参考PagedList

例子:假设列表视图可见项为[6,7,8,9,10],您可能需要加载[6,7,8,10]并预加载项[1,2,3,4,5]和[11,12,13,14,15],因为用户可能会滚动到前页或后页

使用滑动库。它适用于我,也适用于你的代码。它也适用于图像和gif。

ImageView imageView = (ImageView) findViewById(R.id.test_image); 
    GlideDrawableImageViewTarget imagePreview = new GlideDrawableImageViewTarget(imageView);
    Glide
            .with(this)
            .load(url)
            .listener(new RequestListener<String, GlideDrawable>() {
                @Override
                public boolean onException(Exception e, String model, Target<GlideDrawable> target, boolean isFirstResource) {                       
                    return false;
                }

                @Override
                public boolean onResourceReady(GlideDrawable resource, String model, Target<GlideDrawable> target, boolean isFromMemoryCache, boolean isFirstResource) {
                    return false;
                }
            })
            .into(imagePreview);
}

我用图像制作了一个懒惰列表(位于GitHub)的简单演示。

基本用途ImageLoader ImageLoader=新的ImageLoader(上下文)。。。imageLoader.DisplayImage(url,imageView);不要忘记添加对AndroidManifest.xml的以下权限:<uses permission android:name=“android.ppermission.INTERNET”/><uses permission android:name=“android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE”/>请只创建ImageLoader的一个实例,并在您的应用这样,图像缓存将更加高效。

这可能对某人有帮助。它在后台线程中下载图像。图像缓存在SD卡和内存中。缓存的实现非常简单,对于演示来说就足够了。我使用inSampleSize解码图像以减少内存消耗。我还尝试正确处理回收的视图。