根据此讨论:对象列表指数

Loop 对抗 iteration

在指标上旋转的当前字符串使用内置范围功能:

for i in range(len(sequence)):
    # Work with index i

超越两个元素和指标可以通过旧的字符或使用新的内置Zip功能实现:

for i in range(len(sequence)):
    e = sequence[i]
    # Work with index i and element e

或

for i, e in zip(range(len(sequence)), sequence):
    # Work with index i and element e

通过PEP 212 - Loop Counter Iteration。

使用内置函数列():

for idx, x in enumerate(xs):
    print(idx, x)

它是非皮托尼的手动索引通过 i 在范围(len(xs)): x = xs(i) 或手动管理一个额外的状态变量。

查看 PEP 279 更多信息

你也可以尝试一下:

data = ['itemA.ABC', 'itemB.defg', 'itemC.drug', 'itemD.ashok']
x = []
for (i, item) in enumerate(data):
      a = (i, str(item).split('.'))
      x.append(a)
for index, value in x:
     print(index, value)

产量是

0 ['itemA', 'ABC']
1 ['itemB', 'defg']
2 ['itemC', 'drug']
3 ['itemD', 'ashok']

除了上述所有优秀的答案之外,这里还有解决这个问题的解决方案,当与Pandas系列对象一起工作时。在许多情况下,Pandas系列有自定义/独特的指标(例如,独特的识别线),无法通过列出的()函数访问。

下面我们可以看到,列表()不会给我们所需的结果:

id, x in enumerate(xs): print("id #{} = {}".format(id, x)) 输出: # id #0 = 8 # id #1 = 23 # id #2 = 45

我们可以使用.items( ) 访问一个 pandas 系列的指标,以便使用 A for loop:

对于 id, x 在 xs.items(): 打印("id #{} = {}".format(id, x)) 输出: # id #G923002 = 8 # id #G923004 = 23 # id #G923005 = 45

它可以通过以下代码实现:

xs = [8, 23, 45]
for x, n in zip(xs, range(1, len(xs)+1)):
    print("item #{} = {}".format(n, x))

在这里,范围(1, len(xs)+1);如果您预计输出将从1开始,而不是0,您需要从1开始,并将1添加到估计的总长度,因为Python开始默认地从0索引数字。

Final Output:
item #1 = 8
item #2 = 23
item #3 = 45

您可以使用范围(len(some_list)) 然后查看此类指数

xs = [8, 23, 45]
for i in range(len(xs)):
    print("item #{} = {}".format(i + 1, xs[i]))

或者使用Python的内置列表功能,允许您在列表上滚动并获取列表中的每个项目的指数和值。

xs = [8, 23, 45]
for idx, val in enumerate(xs, start=1):
    print("item #{} = {}".format(idx, val))