这可能是一个老问题，但我仍然喜欢CROSS APPLY的强大功能，它简化了逻辑的重用，并为结果提供了一种“链接”机制。

我在下面提供了一个SQL Fiddle，它展示了一个简单的示例，说明如何使用CROSS APPLY对数据集执行复杂的逻辑操作，而不会让事情变得一团糟。从这里不难推断出更复杂的计算。

http://sqlfiddle.com/ !3/23862/2

APPLY操作符的本质是允许在FROM子句中操作符的左右侧之间进行关联。

与JOIN相比，输入之间的相关性是不允许的。

说到APPLY运算符中的相关性，我的意思是在右边我们可以写:

派生表——作为具有别名的相关子查询 表值函数——一个带有参数的概念视图，其中参数可以指向左侧

两者都可以返回多列和多行。

交叉应用也适用于XML字段。如果您希望结合其他字段选择节点值。

例如，如果您有一个包含一些xml的表

根> < < subnode1 > <some_node value="1" /> <some_node value="2" /> <some_node value="3" /> <some_node value="4" /> < / subnode1 > 根> < /

使用查询

SELECT
       id as [xt_id]
      ,xmlfield.value('(/root/@attribute)[1]', 'varchar(50)') root_attribute_value
  ,node_attribute_value = [some_node].value('@value', 'int')
  ,lt.lt_name   
FROM dbo.table_with_xml xt
CROSS APPLY xmlfield.nodes('/root/subnode1/some_node') as g ([some_node])
LEFT OUTER JOIN dbo.lookup_table lt
ON [some_node].value('@value', 'int') = lt.lt_id

将返回一个结果

xt_id root_attribute_value node_attribute_value lt_name
----------------------------------------------------------------------
1     test1            1                    Benefits
1     test1            4                    FINRPTCOMPANY

谁能给我一个很好的例子，CROSS APPLY在那些INNER JOIN也能工作的情况下发挥作用?

查看我博客上的文章，了解详细的性能比较:

内连接与交叉应用

CROSS APPLY在没有简单JOIN条件的情况下工作得更好。

它为t1中的每条记录从t2中选择3条最后的记录:

SELECT  t1.*, t2o.*
FROM    t1
CROSS APPLY
        (
        SELECT  TOP 3 *
        FROM    t2
        WHERE   t2.t1_id = t1.id
        ORDER BY
                t2.rank DESC
        ) t2o

它不容易用一个INNER连接条件来表述。

你可以使用CTE和window函数做一些类似的事情:

WITH    t2o AS
        (
        SELECT  t2.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t1_id ORDER BY rank) AS rn
        FROM    t2
        )
SELECT  t1.*, t2o.*
FROM    t1
INNER JOIN
        t2o
ON      t2o.t1_id = t1.id
        AND t2o.rn <= 3

，但可读性较差，可能效率也较低。

更新:

只是检查。

master是一个大约有20,000,000条记录的表，id上有一个PRIMARY KEY。

这个查询:

WITH    q AS
        (
        SELECT  *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS rn
        FROM    master
        ),
        t AS 
        (
        SELECT  1 AS id
        UNION ALL
        SELECT  2
        )
SELECT  *
FROM    t
JOIN    q
ON      q.rn <= t.id

播放了近30秒，而这个:

WITH    t AS 
        (
        SELECT  1 AS id
        UNION ALL
        SELECT  2
        )
SELECT  *
FROM    t
CROSS APPLY
        (
        SELECT  TOP (t.id) m.*
        FROM    master m
        ORDER BY
                id
        ) q

是即时的。

假设您有两张桌子。

掌握表

x------x--------------------x
| Id   |        Name        |
x------x--------------------x
|  1   |          A         |
|  2   |          B         |
|  3   |          C         |
x------x--------------------x

详细信息表

x------x--------------------x-------x
| Id   |      PERIOD        |   QTY |
x------x--------------------x-------x
|  1   |   2014-01-13       |   10  |
|  1   |   2014-01-11       |   15  |
|  1   |   2014-01-12       |   20  |
|  2   |   2014-01-06       |   30  |
|  2   |   2014-01-08       |   40  |
x------x--------------------x-------x

在很多情况下，我们需要用CROSS APPLY替换INNER JOIN。

1. 根据TOP n结果连接两个表

考虑是否需要从Master中选择Id和Name，并从Details表中为每个Id选择最后两个日期。

SELECT M.ID,M.NAME,D.PERIOD,D.QTY
FROM MASTER M
INNER JOIN
(
    SELECT TOP 2 ID, PERIOD,QTY 
    FROM DETAILS D      
    ORDER BY CAST(PERIOD AS DATE)DESC
)D
ON M.ID=D.ID

SQL小提琴

上述查询生成以下结果。

x------x---------x--------------x-------x
|  Id  |   Name  |   PERIOD     |  QTY  |
x------x---------x--------------x-------x
|   1  |   A     | 2014-01-13   |  10   |
|   1  |   A     | 2014-01-12   |  20   |
x------x---------x--------------x-------x

看，它用最后两个日期的Id生成了最近两个日期的结果，然后只在Id上的外部查询中联接这些记录，这是错误的。这应该返回id 1和id 2，但它只返回1，因为1有最后两个日期。为了实现这一点，我们需要使用CROSS APPLY。

SELECT M.ID,M.NAME,D.PERIOD,D.QTY
FROM MASTER M
CROSS APPLY
(
    SELECT TOP 2 ID, PERIOD,QTY 
    FROM DETAILS D  
    WHERE M.ID=D.ID
    ORDER BY CAST(PERIOD AS DATE)DESC
)D

SQL小提琴

形成了下面的结果。

x------x---------x--------------x-------x
|  Id  |   Name  |   PERIOD     |  QTY  |
x------x---------x--------------x-------x
|   1  |   A     | 2014-01-13   |  10   |
|   1  |   A     | 2014-01-12   |  20   |
|   2  |   B     | 2014-01-08   |  40   |
|   2  |   B     | 2014-01-06   |  30   |
x------x---------x--------------x-------x

下面是它的工作原理。CROSS APPLY内部的查询可以引用外部表，而INNER JOIN不能这样做(它会抛出编译错误)。当找到最后两个日期时，在CROSS APPLY中进行连接，即m.d id = d.d id。

2. 当我们需要INNER JOIN功能时使用函数。

当我们需要从主表和函数中获取结果时，可以使用CROSS APPLY代替INNER JOIN。

SELECT M.ID,M.NAME,C.PERIOD,C.QTY
FROM MASTER M
CROSS APPLY dbo.FnGetQty(M.ID) C

这就是函数

CREATE FUNCTION FnGetQty 
(   
    @Id INT 
)
RETURNS TABLE 
AS
RETURN 
(
    SELECT ID,PERIOD,QTY 
    FROM DETAILS
    WHERE ID=@Id
)

SQL小提琴

这产生了以下结果

x------x---------x--------------x-------x
|  Id  |   Name  |   PERIOD     |  QTY  |
x------x---------x--------------x-------x
|   1  |   A     | 2014-01-13   |  10   |
|   1  |   A     | 2014-01-11   |  15   |
|   1  |   A     | 2014-01-12   |  20   |
|   2  |   B     | 2014-01-06   |  30   |
|   2  |   B     | 2014-01-08   |  40   |
x------x---------x--------------x-------x

交叉应用的额外优势

APPLY可以用来代替UNPIVOT。这里可以使用CROSS APPLY或OUTER APPLY，它们是可互换的。

假设您有下面的表(名为MYTABLE)。

x------x-------------x--------------x
|  Id  |   FROMDATE  |   TODATE     |
x------x-------------x--------------x
|   1  |  2014-01-11 | 2014-01-13   | 
|   1  |  2014-02-23 | 2014-02-27   | 
|   2  |  2014-05-06 | 2014-05-30   | 
|   3  |     NULL    |    NULL      |
x------x-------------x--------------x

查询如下。

SELECT DISTINCT ID,DATES
FROM MYTABLE 
CROSS APPLY(VALUES (FROMDATE),(TODATE))
COLUMNNAMES(DATES)

SQL小提琴

结果是什么

  x------x-------------x
  | Id   |    DATES    |
  x------x-------------x
  |  1   |  2014-01-11 |
  |  1   |  2014-01-13 |
  |  1   |  2014-02-23 |
  |  1   |  2014-02-27 |
  |  2   |  2014-05-06 |
  |  2   |  2014-05-30 | 
  |  3   |    NULL     | 
  x------x-------------x

我们使用CROSS APPLY从另一个(更新请求)表中使用JSON更新一个表—join不能用于此，因为我们使用OPENJSON来读取JSON的内容，而OPENJSON是一个“表值函数”。

我本打算在这里放一个简化版的UPDATE命令作为示例，但即使是简化了，作为一个示例，它也太大、太复杂了。因此，这个简单的命令部分“草图”就足够了:

SELECT  
       r.UserRequestId,
       j.xxxx AS xxxx,
FROM  RequestTable as r WITH (NOLOCK)
   CROSS APPLY
      OPENJSON(r.JSON, '$.requesttype.recordtype')
      WITH(
             r.userrequestid nvarchar(50) '$.userrequestid',
             j.xxx nvarchar(20) '$.xxx
           )j
       WHERE r.Id > @MaxRequestId
          and ... etc. ....