我有一个对象列表。我想在这个列表中找到一个(第一个或任何)对象,它的属性(或方法结果-无论什么)等于value。

找到它的最好方法是什么?

下面是一个测试用例:

class Test:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

import random

value = 5

test_list = [Test(random.randint(0,100)) for x in range(1000)]

# that I would do in Pascal, I don't believe it's anywhere near 'Pythonic'
for x in test_list:
    if x.value == value:
        print "i found it!"
        break

我认为使用生成器和reduce()不会有任何区别,因为它仍然会遍历列表。

附:等式到值只是一个例子。当然,我们想要得到一个满足任何条件的元素。


当前回答

举个简单的例子: 我们有下面的数组

li = [{"id":1,"name":"ronaldo"},{"id":2,"name":"messi"}]

现在,我们想在数组中找到id = 1的对象

接下来使用方法与列表理解

next(x for x in li if x["id"] == 1 )

使用列表推导式并返回第一项

[x for x in li if x["id"] == 1 ][0]

自定义函数

def find(arr , id):
    for x in arr:
        if x["id"] == id:
            return x
find(li , 1)

输出上述所有方法是{'id': 1, 'name': 'ronaldo'}

其他回答

你也可以通过你的Test类的__eq__方法来实现丰富的比较,并在操作符中使用。 不确定这是否是最好的独立方式,但是如果您需要基于其他地方的值比较Test实例,那么这可能会很有用。

class Test:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def __eq__(self, other):
        """To implement 'in' operator"""
        # Comparing with int (assuming "value" is int)
        if isinstance(other, int):
            return self.value == other
        # Comparing with another Test object
        elif isinstance(other, Test):
            return self.value == other.value

import random

value = 5

test_list = [Test(random.randint(0,100)) for x in range(1000)]

if value in test_list:
    print "i found it"

你可以这样做

dict = [{
   "id": 1,
   "name": "Doom Hammer"
 },
 {
    "id": 2,
    "name": "Rings ov Saturn"
 }
]

for x in dict:
  if x["id"] == 2:
    print(x["name"])

这就是我用来在一长串对象中找到对象的方法。

因为它没有被提及只是为了完成。 好的ol'过滤器过滤你要过滤的元素。

函数式编程。

####### Set Up #######
class X:

    def __init__(self, val):
        self.val = val

elem = 5

my_unfiltered_list = [X(1), X(2), X(3), X(4), X(5), X(5), X(6)]

####### Set Up #######

### Filter one liner ### filter(lambda x: condition(x), some_list)
my_filter_iter = filter(lambda x: x.val == elem, my_unfiltered_list)
### Returns a flippin' iterator at least in Python 3.5 and that's what I'm on

print(next(my_filter_iter).val)
print(next(my_filter_iter).val)
print(next(my_filter_iter).val)

### [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6] Will Return: ###
# 5
# 5
# Traceback (most recent call last):
#   File "C:\Users\mousavin\workspace\Scripts\test.py", line 22, in <module>
#     print(next(my_filter_iter).value)
# StopIteration


# You can do that None stuff or whatever at this point, if you don't like exceptions.

我知道通常在python中,列表推导式是首选或至少 这是我读到的,但老实说,我不认为有什么问题。当然,Python不是FP语言,但是Map / Reduce / Filter是完全可读的,并且是函数式编程中最标准的标准用例。

就是这样。了解函数式编程。

过滤条件列表

没有比这更简单的了:

next(filter(lambda x: x.val == value,  my_unfiltered_list)) # Optionally: next(..., None) or some other default value to prevent Exceptions

对于下面的代码,xGen是一个匿名生成器表达式,yFilt是一个过滤器对象。注意,对于xGen,当列表耗尽时,返回额外的None参数,而不是抛出StopIteration。

arr =((10,0), (11,1), (12,2), (13,2), (14,3))

value = 2
xGen = (x for x in arr if x[1] == value)
yFilt = filter(lambda x: x[1] == value, arr)
print(type(xGen))
print(type(yFilt))

for i in range(1,4):
    print('xGen: pass=',i,' result=',next(xGen,None))
    print('yFilt: pass=',i,' result=',next(yFilt))

输出:

<class 'generator'>
<class 'filter'>
xGen: pass= 1  result= (12, 2)
yFilt: pass= 1  result= (12, 2)
xGen: pass= 2  result= (13, 2)
yFilt: pass= 2  result= (13, 2)
xGen: pass= 3  result= None
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 12, in <module>
    print('yFilt: pass=',i,' result=',next(yFilt))
StopIteration

我刚刚遇到了一个类似的问题,并针对列表中没有对象满足要求的情况设计了一个小优化。(对于我的用例,这导致了主要的性能改进):

除了列表test_list,我还保留了一个额外的集test_value_set,它由我需要筛选的列表中的值组成。所以这里agf解的else部分很快。