import itertools

top5 = itertools.islice(array, 5)

这应该可以

top5 = array[:5] 

你是指前N项，还是最大的N项?

如果你想要第一个:

top5 = sequence[:5]

这也适用于最大的N项，假设您的序列是按降序排序的。(你的LINQ例子似乎也假设了这一点。)

如果你想要最大的，而且它没有排序，最明显的解决方案是先排序:

l = list(sequence)
l.sort(reverse=True)
top5 = l[:5]

为了获得更高效的解决方案，使用最小堆(感谢Thijs):

import heapq
top5 = heapq.nlargest(5, sequence)

切片列表

top5 = array[:5]

要切片一个列表，有一个简单的语法:array[start:stop:step] 您可以省略任何参数。这些都是有效的:array[start:]， array[:stop]， array[::step]

切片发电机

import itertools
top5 = itertools.islice(my_list, 5) # grab the first five elements

在Python中不能直接对生成器进行切片。itertools.islice()将使用itertools语法在新的切片生成器中包装一个对象。Islice(发电机，启动，停止，步进) 记住，切割发电机会部分耗尽它。如果你想保持整个生成器的完整性，也许可以先将其转换为元组或列表，例如:

在我看来，将zip()与xrange(n)(或Python3中的range(n))结合使用也非常简洁，这在生成器上也很好，而且对于一般的更改似乎更灵活。

# Option #1: taking the first n elements as a list
[x for _, x in zip(xrange(n), generator)]

# Option #2, using 'next()' and taking care for 'StopIteration'
[next(generator) for _ in xrange(n)]

# Option #3: taking the first n elements as a new generator
(x for _, x in zip(xrange(n), generator))

# Option #4: yielding them by simply preparing a function
# (but take care for 'StopIteration')
def top_n(n, generator):
    for _ in xrange(n):
        yield next(generator)

使用itertools，您将获得另一个生成器对象，因此在大多数情况下，您将需要另一个步骤来获取前n个元素。至少有两种更简单的解决方案(在性能方面效率稍低，但非常方便)可以从生成器中获取元素:

使用列表推导式:

first_n_elements = [generator.next() for i in range(n)]

否则:

first_n_elements = list(generator)[:n]

其中n是你想要取的元素数量(例如，n=5表示前五个元素)。

如何做到这一点的答案可以在这里找到

>>> generator = (i for i in xrange(10))
>>> list(next(generator) for _ in range(4))
[0, 1, 2, 3]
>>> list(next(generator) for _ in range(4))
[4, 5, 6, 7]
>>> list(next(generator) for _ in range(4))
[8, 9]

注意，最后一个调用要求下一个4，而此时只剩下2个。使用list()而不是[]是为了让理解在next()抛出的StopIteration异常上终止。

@Shaikovsky的回答很好，但我想澄清两点。

[next(generator) for _ in range(n)]

这是最简单的方法，但如果生成器过早耗尽，则抛出StopIteration。

另一方面，以下方法最多返回n个项，这在许多情况下是可取的:

列表: [x for _， x in zip(范围(n)，记录)]

发电机: (x for _， x in zip(range(n)， records))