if val is not None:
    print(val)
else:
    # no need for else: really if it doesn't contain anything useful
    pass

检查特定数据是否为空或空。

NoneType意味着不是你认为你正在处理的任何类或对象的实例，你实际上得到的是None。这通常意味着上面的赋值或函数调用失败或返回意外结果。

在构建估计器(sklearn)时，如果您忘记在fit函数中返回self，则会得到相同的错误。

class ImputeLags(BaseEstimator, TransformerMixin):
    def __init__(self, columns):
        self.columns = columns

    def fit(self, x, y=None):
        """ do something """

    def transfrom(self, x):
        return x

AttributeError:“NoneType”对象没有属性“转换”?

将return self添加到fit函数中可以修复此错误。

你有一个等于None的变量，你试图访问它的一个名为“something”的属性。

foo = None
foo.something = 1

or

foo = None
print(foo.something)

两者都会产生一个AttributeError: 'NoneType'

“NoneType”为None值的类型。在本例中，变量生命周期的值为None。

实现这种情况的常见方法是调用一个缺少返回值的函数。

然而，还有无数种其他方法可以将变量设置为None。

考虑下面的代码。

def return_something(someint):
 if  someint > 5:
    return someint

y = return_something(2)
y.real()

这就会给出误差

AttributeError: 'NoneType'对象没有'real'属性

点如下所示。

在代码中，函数或类方法不返回任何东西或返回None 然后，您尝试访问该返回对象的属性(该属性为None)，从而导致错误消息。