if val is not None:
    print(val)
else:
    # no need for else: really if it doesn't contain anything useful
    pass

检查特定数据是否为空或空。

在构建估计器(sklearn)时，如果您忘记在fit函数中返回self，则会得到相同的错误。

class ImputeLags(BaseEstimator, TransformerMixin):
    def __init__(self, columns):
        self.columns = columns

    def fit(self, x, y=None):
        """ do something """

    def transfrom(self, x):
        return x

AttributeError:“NoneType”对象没有属性“转换”?

将return self添加到fit函数中可以修复此错误。

gdc是对的，但加上了一个非常常见的例子:

您可以以递归形式调用此函数。在这种情况下，您可能会以空指针或NoneType结束。在这种情况下，您可以得到这个错误。因此，在访问该参数的属性之前，检查它是否不是NoneType。

if val is not None:
    print(val)
else:
    # no need for else: really if it doesn't contain anything useful
    pass

检查特定数据是否为空或空。

它表示您试图访问的对象为None。None是python中的Null变量。 这种类型的错误发生在你的代码是这样的。

x1 = None
print(x1.something)

#or

x1 = None
x1.someother = "Hellow world"

#or
x1 = None
x1.some_func()

# you can avoid some of these error by adding this kind of check
if(x1 is not None):
    ... Do something here
else:
    print("X1 variable is Null or None")

其他人解释了什么是NoneType以及以它结束的常见方式(即，无法从函数返回值)。

另一个常见的原因是在你不期望的地方出现None，这是对可变对象进行就地操作的赋值。例如:

mylist = mylist.sort()

列表的sort()方法对列表进行就地排序，即修改mylist。但是该方法的实际返回值是None，而不是已排序的列表。你把None赋值给mylist。如果你下次尝试执行mylist.append(1)， Python会给你这个错误。