NoneType意味着不是你认为你正在处理的任何类或对象的实例，你实际上得到的是None。这通常意味着上面的赋值或函数调用失败或返回意外结果。

gdc是对的，但加上了一个非常常见的例子:

您可以以递归形式调用此函数。在这种情况下，您可能会以空指针或NoneType结束。在这种情况下，您可以得到这个错误。因此，在访问该参数的属性之前，检查它是否不是NoneType。

这里没有一个答案是正确的。我有这样一个场景:

def my_method():
   if condition == 'whatever':
      ....
      return 'something'
   else:
      return None

answer = my_method()

if answer == None:
   print('Empty')
else:
   print('Not empty')

错误如下:

File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/gitlab/base.py", line 105, in __eq__
if self.get_id() and other.get_id():
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get_id'

在这种情况下，你不能用==测试是否等于None。为了修复它，我把它改为使用:

if answer is None:
   print('Empty')
else:
   print('Not empty')

“NoneType”为None值的类型。在本例中，变量生命周期的值为None。

实现这种情况的常见方法是调用一个缺少返回值的函数。

然而，还有无数种其他方法可以将变量设置为None。

其他人解释了什么是NoneType以及以它结束的常见方式(即，无法从函数返回值)。

另一个常见的原因是在你不期望的地方出现None，这是对可变对象进行就地操作的赋值。例如:

mylist = mylist.sort()

列表的sort()方法对列表进行就地排序，即修改mylist。但是该方法的实际返回值是None，而不是已排序的列表。你把None赋值给mylist。如果你下次尝试执行mylist.append(1)， Python会给你这个错误。

在构建估计器(sklearn)时，如果您忘记在fit函数中返回self，则会得到相同的错误。

class ImputeLags(BaseEstimator, TransformerMixin):
    def __init__(self, columns):
        self.columns = columns

    def fit(self, x, y=None):
        """ do something """

    def transfrom(self, x):
        return x

AttributeError:“NoneType”对象没有属性“转换”?

将return self添加到fit函数中可以修复此错误。