这似乎是一个非常简单的问题……但我没有看到我期待的简单答案。
那么，我如何得到Pandas中给定列的第n行的值呢?(我对第一行特别感兴趣，但也会对更普遍的实践感兴趣)。
例如，假设我想在Btime中提取1.2值作为变量。
正确的做法是什么?
>>> df_test
ATime X Y Z Btime C D E
0 1.2 2 15 2 1.2 12 25 12
1 1.4 3 12 1 1.3 13 22 11
2 1.5 1 10 6 1.4 11 20 16
3 1.6 2 9 10 1.7 12 29 12
4 1.9 1 1 9 1.9 11 21 19
5 2.0 0 0 0 2.0 8 10 11
6 2.4 0 0 0 2.4 10 12 15
当前回答
例如，要从“test”列和第一行中获取值，它的工作方式如下
df[['test']].values[0][0]
只有df[['test']]]。[0]返回一个数组
其他回答
例如，要从“test”列和第一行中获取值，它的工作方式如下
df[['test']].values[0][0]
只有df[['test']]]。[0]返回一个数组
一般来说，如果你想从pandas数据框架的J列中提取前N行，最好的方法是:
data = dataframe[0:N][:,J]
获取第一行并保存索引的另一种方法:
x = df.first('d') # Returns the first day. '3d' gives first three days.
要访问单个值，可以使用比iloc快得多的方法iat:
df['Btime'].iat[0]
你也可以使用take方法:
df['Btime'].take(0)
根据pandas文档，at是访问标量值(例如OP中的用例)的最快方法(Alex已经在本页上建议过了)。
根据Alex的回答，因为数据帧不一定有范围索引，所以索引df可能更完整。索引(因为dataframe索引是建立在numpy数组上的，所以可以像数组一样对它们进行索引)或在列上调用get_loc()来获得列的整数位置。
df.at[df.index[0], 'Btime']
df.iat[0, df.columns.get_loc('Btime')]
一个常见的问题是，如果你使用一个布尔掩码来获得一个值，但最终得到了一个带索引的值(实际上是一个Series);例如:
0 1.2
Name: Btime, dtype: float64
您可以使用squeeze()来获取标量值，即。
df.loc[df['Btime']<1.3, 'Btime'].squeeze()
